[피어세션] 2021-06-11

[nureesong]

📌 오늘 제출 5회 남음

1. 준철's 앙상블
2. 후처리 rule 하나씩 추가해보기
3. k-fold encoder feature만 평균내서 decoder에 넘기기

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실험결과 & 진행 상황

• 후처리 - DecodingManager
  메모리 셀을 만들어서 생성하는 입장에서 피해야하는 상황을 제어해준다.
  → fold0만 inference 해본 결과, 후처리를 하면서 원래 맞았던 게 틀리기도 하고 틀렸던 게 맞기도 한다.
  → 후처리 전 오답 4546개 / 후처리 후 오답 4498개
  → 후처리 전후 달라진 결과: 998개... (48개는 개선, 950개는 맞고 틀리고 하면서 상쇄된 듯)
• [준철이의 꿈🔮] 모델 분해 → soft.py 코드 리뷰 필요 → 집단 지성으로 해결!!
• 어쩌면 인코더가 다 하는 거 아닐까?? 시력이 낮으면 아무리 머리가 좋아도 못 맞추지 않을까?
  극강의 밸런스 게임: 시력 나쁜 아인슈타인 vs 사칙연산 할 줄 아는 몽골인
• [동일 모델] k-fold: encoder에서 뽑은 embedding vector를 평균내서 decoder에 넘기면 메모리 1/5로 절감 가능할 듯.

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네트워킹 데이 준비

• 경진대회 1등 발표자 : 형민
  네트워킹 데이 발표자 : 준철
  시행착오 및 문제 해결방법 구체적으로 2~3개!!
  실험했던 것들에 대한 로드맵 짜기
  전처리. CNN. 인코더. 디코더. 앙상블. 후처리
• '이거 어디에 써요?' 질문에 대비 → 논문 인트로 읽기
  현실 서비스에 적용할 수 있는 것들 생각해보기
  아이패드(손글씨)로 수식 쓰면 latex으로 변환하는 게 현재 안 되나?? 알파벳, 숫자 등은 지금도 됨.
  다양한 OCR 관련 산업에 도움이 될 수 있다고 스토리 텔링.
• 추가 데이터가 왜 잘 안됬을까?
  → 데이터가 우리 task와 잘 맞지 않는 부분이 있다.

1. 우리가 사용하는 katex 문법과 다른 부분이 있음.
2. 데이터가 너무 깔끔하게 정제되어 있음.
3. 수식의 난이도가 비교적 높음.

• 네트워킹 데이 의상 맞추기. 가상배경 통일하기