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import os
import sys
# ~~評価名を受け取って、その評価結果をDAGナンバーの昇順に並べ替える~~
def order_result(evaluation_name):
change_file_path = './result/' + evaluation_name
algorithm_names = ['HEFT', 'QLHEFT', 'Proposed']
# <change_CCR>
if(evaluation_name == 'change_CCR'):
parameters = ['CCR_0.25', 'CCR_0.5', 'CCR_1.0', 'CCR_2.0', 'CCR_4.0']
for algorithm in algorithm_names:
for param in parameters:
path = change_file_path + '/' + algorithm + '/' + param + '.txt'
file = open(path, 'r') # ファイルを開く
result = [] # 結果の情報を読み込む
# ---- <<1行ずつ読み込む>> ----
for line in file:
line_list = line.split() # 文字列の半角スペース・タブ区切りで区切ったリストを取得
dag_info = line_list[0].split('_') # .tgffのファイル名をアンダーバーを区切り文字として、分割
# -------- <<<dag_infoの最後の要素以外を復元>>> --------
except_dag_number = dag_info[0] + '_' # DAG番号以外の情報
for i in range(1, len(dag_info) - 1): # dag_infoの最後の要素以外を復元
except_dag_number = except_dag_number + dag_info[i] + '_'
# -------- <<<dag_infoの最後の要素以外を復元>>> --------
dag_number = int(dag_info[-1]) # dag_infoの最後の要素がDAG番号
makespan = int(line_list[1])
result.append([dag_number, makespan])
# ---- <<1行ずつ読み込む>> ----
file.close() # ファイルを閉じる
result = sorted(result, reverse=False, key=lambda x: x[0]) #[0]に注目してソート
# ---- <<昇順に並び替えた結果を書き込む>> ----
file = open(path, 'w') # 書き込みモードで開く
for i in range(len(result)):
file.write(except_dag_number + str(result[i][0]) + '\t' + str(result[i][1]) + '\n')
file.close()
# ---- <<昇順に並び替えた結果を書き込む>> ----
# <change_CCR>
# <change_corenum>
if(evaluation_name == 'change_NumCore'):
parameters = ['NumCore_2', 'NumCore_3', 'NumCore_4', 'NumCore_5']
for algorithm in algorithm_names:
for param in parameters:
path = change_file_path + '/' + algorithm + '/' + param + '.txt'
file = open(path, 'r') # ファイルを開く
result = [] # 結果の情報を読み込む
# ---- <<1行ずつ読み込む>> ----
for line in file:
line_list = line.split() # 文字列の半角スペース・タブ区切りで区切ったリストを取得
dag_info = line_list[0].split('_') # .tgffのファイル名をアンダーバーを区切り文字として、分割
# -------- <<<dag_infoの最後の要素以外を復元>>> --------
except_dag_number = dag_info[0] + '_' # DAG番号以外の情報
for i in range(1, len(dag_info) - 1): # dag_infoの最後の要素以外を復元
except_dag_number = except_dag_number + dag_info[i] + '_'
# -------- <<<dag_infoの最後の要素以外を復元>>> --------
dag_number = int(dag_info[-1]) # dag_infoの最後の要素がDAG番号
makespan = int(line_list[1])
result.append([dag_number, makespan])
# ---- <<1行ずつ読み込む>> ----
file.close() # ファイルを閉じる
result = sorted(result, reverse=False, key=lambda x: x[0]) #[0]に注目してソート
# ---- <<昇順に並び替えた結果を書き込む>> ----
file = open(path, 'w') # 書き込みモードで開く
for i in range(len(result)):
file.write(except_dag_number + str(result[i][0]) + '\t' + str(result[i][1]) + '\n')
file.close()
# ---- <<昇順に並び替えた結果を書き込む>> ----
# <change_corenum>
# <change_ratio>
if(evaluation_name == 'change_InoutRatio'):
parameters = ['InoutRatio_1.5', 'InoutRatio_3.0', 'InoutRatio_6.0', 'InoutRatio_12.0', 'InoutRatio_24.0']
for algorithm in algorithm_names:
for param in parameters:
path = change_file_path + '/' + algorithm + '/' + param + '.txt'
file = open(path, 'r') # ファイルを開く
result = [] # 結果の情報を読み込む
# ---- <<1行ずつ読み込む>> ----
for line in file:
line_list = line.split() # 文字列の半角スペース・タブ区切りで区切ったリストを取得
dag_info = line_list[0].split('_') # .tgffのファイル名をアンダーバーを区切り文字として、分割
# -------- <<<dag_infoの最後の要素以外を復元>>> --------
except_dag_number = dag_info[0] + '_' # DAG番号以外の情報
for i in range(1, len(dag_info) - 1): # dag_infoの最後の要素以外を復元
except_dag_number = except_dag_number + dag_info[i] + '_'
# -------- <<<dag_infoの最後の要素以外を復元>>> --------
dag_number = int(dag_info[-1]) # dag_infoの最後の要素がDAG番号
makespan = int(line_list[1])
result.append([dag_number, makespan])
# ---- <<1行ずつ読み込む>> ----
file.close() # ファイルを閉じる
result = sorted(result, reverse=False, key=lambda x: x[0]) #[0]に注目してソート
# ---- <<昇順に並び替えた結果を書き込む>> ----
file = open(path, 'w') # 書き込みモードで開く
for i in range(len(result)):
file.write(except_dag_number + str(result[i][0]) + '\t' + str(result[i][1]) + '\n')
file.close()
# ---- <<昇順に並び替えた結果を書き込む>> ----
# <change_ratio>
# <change_tasknum>
if(evaluation_name == 'change_NumNode'):
parameters = ['NumNode_20', 'NumNode_50', 'NumNode_100', 'NumNode_200']
for algorithm in algorithm_names:
for param in parameters:
path = change_file_path + '/' + algorithm + '/' + param + '.txt'
file = open(path, 'r') # ファイルを開く
result = [] # 結果の情報を読み込む
# ---- <<1行ずつ読み込む>> ----
for line in file:
line_list = line.split() # 文字列の半角スペース・タブ区切りで区切ったリストを取得
dag_info = line_list[0].split('_') # .tgffのファイル名をアンダーバーを区切り文字として、分割
# -------- <<<dag_infoの最後の要素以外を復元>>> --------
except_dag_number = dag_info[0] + '_' # DAG番号以外の情報
for i in range(1, len(dag_info) - 1): # dag_infoの最後の要素以外を復元
except_dag_number = except_dag_number + dag_info[i] + '_'
# -------- <<<dag_infoの最後の要素以外を復元>>> --------
dag_number = int(dag_info[-1]) # dag_infoの最後の要素がDAG番号
makespan = int(line_list[1])
result.append([dag_number, makespan])
# ---- <<1行ずつ読み込む>> ----
file.close() # ファイルを閉じる
result = sorted(result, reverse=False, key=lambda x: x[0]) #[0]に注目してソート
# ---- <<昇順に並び替えた結果を書き込む>> ----
file = open(path, 'w') # 書き込みモードで開く
for i in range(len(result)):
file.write(except_dag_number + str(result[i][0]) + '\t' + str(result[i][1]) + '\n')
file.close()
# ---- <<昇順に並び替えた結果を書き込む>> ----
# <change_tasknum>
# <random>
if(evaluation_name == 'random'):
parameters = ['random']
for algorithm in algorithm_names:
for param in parameters:
path = change_file_path + '/' + algorithm + '/' + param + '.txt'
file = open(path, 'r') # ファイルを開く
result = [] # 結果の情報を読み込む
# ---- <<1行ずつ読み込む>> ----
for line in file:
line_list = line.split() # 文字列の半角スペース・タブ区切りで区切ったリストを取得
dag_info = line_list[0].split('_') # .tgffのファイル名をアンダーバーを区切り文字として、分割
# -------- <<<dag_infoの最後の要素以外を復元>>> --------
except_dag_number = dag_info[0] + '_' # DAG番号以外の情報
for i in range(1, len(dag_info) - 1): # dag_infoの最後の要素以外を復元
except_dag_number = except_dag_number + dag_info[i] + '_'
# -------- <<<dag_infoの最後の要素以外を復元>>> --------
dag_number = int(dag_info[-1]) # dag_infoの最後の要素がDAG番号
makespan = int(line_list[1])
result.append([dag_number, makespan])
# ---- <<1行ずつ読み込む>> ----
file.close() # ファイルを閉じる
result = sorted(result, reverse=False, key=lambda x: x[0]) #[0]に注目してソート
# ---- <<昇順に並び替えた結果を書き込む>> ----
file = open(path, 'w') # 書き込みモードで開く
for i in range(len(result)):
file.write(except_dag_number + str(result[i][0]) + '\t' + str(result[i][1]) + '\n')
file.close()
# ---- <<昇順に並び替えた結果を書き込む>> ----
# <random>
# ~~[評価名を受け取って、その評価結果をDAGナンバーの昇順に並べ替える]~~
# =====処理=====
args = sys.argv #コマンドライン引数で、変更したい評価の結果を指定
change_result_evaluation_name = args[1]
order_result(change_result_evaluation_name)
# =====処理=====