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AlgorithmSimulator

python/

  • all.sh : ランダム以外のすべての評価
  • change_CCR.sh : CCR変化の評価
  • change_ratio.sh : ratio変化のすべての評価
  • change_corenum.sh : コア数変化のすべての評価
  • change_tasknum.sh : タスク数変化のすべての評価
  • random.sh : 完全ランダムDAGでの評価
  • heft.py : HEFT
    • python heft.py change_CCR 2 3 3 new_100_1 2 2
      • args[1] : 評価名
      • args[2] : クラスタ数
      • args[3] : コア数
      • args[4] : クラスタ外の通信時間とクラスタ内の通信時間の比率
      • args[5] : DAG名
      • args[6] : 実行時間に掛ける値
      • args[7] : 通信時間に掛ける値
  • proposed.py : Proposed algorithm
    • python propose.py change_CCR 2 3 3 new_100_1 2 2
      • args[1] : 評価名
      • args[2] : クラスタ数
      • args[3] : コア数
      • args[4] : クラスタ外の通信時間とクラスタ内の通信時間の比率
      • args[5] : DAG名
      • args[6] : 実行時間に掛ける値
      • args[7] : 通信時間に掛ける値
  • dag.py : .tgffファイルの読み込み
    • read_dag() : 読み込みたいDAG名を渡して、読み込む
      • randomの評価をとりたい場合はパスを変更する（要修正）
  • q_learning.py : 強化学習
  • task_allocation.py : 割り当てを行い、メイクスパンを計算する
  • calc_speedup.py : メイクスパン結果からSpeedupを計算し、resultに書き込む
    • 現状はコア数変化で計算
  • calc_efficiency.py : メイクスパン結果からEfficiencyを計算し、resultに書き込む
    • 現状はコア数変化で計算
  • order_name.py : resultの結果をDAG名の昇順でソートする

tgff_auto/

  • random_generate.sh : 旧アルゴリズムでDAGをランダムにたくさん生成
    • 生成されたファイルはrandom_dag/に格納される
  • new_random_generate.sh : 新アルゴリズムでDAGをランダムにたくさん生成
    • 生成されたファイルはnew_random_dag/に格納される
  • test.tgffopt : random_generate.shで参照するパラメータファイル
    • 固定するパラメータを変更したい場合はこのファイルを修正する
  • new.tgffopt : new_random_generate.shで参照するパラメータファイル
    • 固定するパラメータを変更したい場合はこのファイルを修正する
  • change_option.py : test.tgffoptのパラメータを変更する
    • パラメータの変え方を変更したい場合はこのファイルを修正する
  • new_change_option.py : new.tgffoptのパラメータを変更する
    • パラメータの変え方を変更したい場合はこのファイルを修正する
  • change_dag_name.py : 旧アルゴリズムで生成したDAGの名前を変更する
  • new_change_dag_name.py : 新アルゴリズムで生成したDAGの名前を変更する
  • tgff3_1.exe : TGFFの実行ファイル