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如果要部署到移动端并实时推理,wenet提取音频特征的步骤也一起放在移动端运行吗 #81
Comments
是的 我也想请教作者这个。主要是wenet网络提取音频特征这一步的kaldi.fbank,在移动端如何实现,有没有对应的C++库。 |
我的理解是作者提供的wenet模型已经是onnx了,进一步转化成移动端模型的格式就可以在移动端实现吧 |
这个底层本身就是C++的 可以摘出来 |
是的 |
模型推理部分是这样onnx转板端模型来推理,就是想知道wenet网络提取音频特征的部分,作者Python代码用的库是kaldi.fbank,这个库作者有没有板端实现的库,或者其他代替方式 |
OK 感谢 我去看一下 那有相关的工程推荐 或者文档说明吗 |
get,是我理解上有误 |
好的,感谢! |
大佬,你好,请问你的wenet成功实现实时推理了吗 |
还没有哈,但是我在PC端写了一个工作流,使用wenet的onnx加上口型驱动模型基本上实时可以的 |
您好,我最近也在看这个,请问kaldi.fbank的c++实现有没有相关的资料 |
大佬,请问一下,如果要在移动端实时接收音频实现实时推理,wenet网络提取音频特征这一步也要一起放在移动端吧,只有模型训练是在GPU上进行的是吗?
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