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# -*- coding: UTF-8 -*-
import re
import copy
import sys
import time
import cgi
import html as web
from collections import defaultdict
tabelaf = { 'yellow': 'green',
'purple': 'purple',
'blue': 'blue',
'red': 'red',
'cyan': 'cyan',
}
def slugify(value):
return "".join(x if x.isalnum() or x == '.' or x == '-' else "_" for x in value)
def cleanEstruturaUD(s):
return re.sub(r"<.*?>", "", re.sub(r"@.*?/", "", s))
def fromInterrogarToHtml(s):
return s.replace('/BOLD', '</b>').replace('@BOLD', '<b>').replace('@YELLOW/', '<font color=' + tabelaf['yellow'] + '>').replace('@PURPLE/', '<font color=' + tabelaf['purple'] + '>').replace('@BLUE/', '<font color=' + tabelaf['blue'] + '>').replace('@RED/', '<font color=' + tabelaf['red'] + '>').replace('@CYAN/', '<font color=' + tabelaf['cyan'] + '>').replace('/FONT', '</font>')
different_distribution = ["dependentes", "children"]
coluna_tab = {
'id': 0,
'word': 1,
'lemma': 2,
'upos': 3,
'xpos': 4,
'feats': 5,
'dephead': 6,
'deprel': 7,
'deps': 8,
'misc': 9
}
def getDistribution(arquivoUD, parametros, coluna="lemma", filtros=[], sent_id="", criterio=0):
import estrutura_ud
if not criterio:
if re.search(r"^\d+\s", parametros):
criterio = int(parametros.split(" ", 1)[0])
parametros = parametros.split(" ", 1)[1]
elif len(parametros.split('"')) > 2:
criterio = 5
else:
criterio = 1
if not isinstance(arquivoUD, dict):
sentences = main(arquivoUD, criterio, parametros, sent_id=sent_id, fastSearch=True)['output']
else:
sentences = arquivoUD['output']
corpus = list()
for sentence in sentences:
if sentence:
if coluna in different_distribution:
sent = estrutura_ud.Sentence()
sent.build(sentence['resultado'].replace(f"@YELLOW/", "").replace(f"@RED/", "").replace(f"@CYAN/", "").replace(f"@BLUE/", "").replace(f"@PURPLE/", "").replace("/FONT", ""))
sent_id = sent.sent_id
else:
sent = sentence['resultado']
sent_id = re.findall(r"# sent_id = (.*?)\n", re.sub(r'<.*?>', '', sent))[0]
if sent_id not in filtros:
corpus.append(sent)
dist = list()
all_children = {}
lista = {}
dispersion_files = {}
for sentence in corpus:
sent_id = ""
if not coluna in different_distribution:
for t, token in enumerate(sentence.splitlines()):
if not sent_id:
if token.startswith("# sent_id = "):
sent_id = token.split("# sent_id = ")[1]
elif ('<b>' in token or '</b>' in token) and len(token.split("\t")) > 5:
entrada = re.sub(r'@.*?/', '', re.sub(r'<.*?>', '', token.split("\t")[coluna_tab[coluna]].replace("/FONT", "")))
dist.append(entrada)
if not entrada in lista:
lista[entrada] = 0
lista[entrada] += 1
if '-' in sent_id:
if not entrada in dispersion_files:
dispersion_files[entrada] = []
filename = sent_id.rsplit("-", 1)[0]
if not filename in dispersion_files[entrada]:
dispersion_files[entrada].append(filename)
if coluna in different_distribution:
for t, token in enumerate(sentence.tokens):
if '<b>' in token.to_str() or "</b>" in token.to_str():
if not coluna in different_distribution:
dist.append(re.sub(r'<.*?>', '', token.__dict__[coluna]))
elif coluna in ["dependentes", "children"]:
children = [t]
children_already_seen = []
children_future = []
while children_already_seen != children:
for child in children:
if not child in children_already_seen:
children_already_seen.append(child)
for _t, _token in enumerate(sentence.tokens):
if cleanEstruturaUD(_token.dephead) == cleanEstruturaUD(sentence.tokens[child].id):
children_future.append(_t)
[children.append(x) for x in children_future if x not in children]
children_future = []
children_list = [cleanEstruturaUD(sentence.tokens[x].word) if x != t else "<b>" + cleanEstruturaUD(sentence.tokens[x].word) + "</b>" for x in sorted(children)]
if len(children_list) > 1:
entrada = " ".join(children_list)
dist.append(entrada)
if not entrada in lista:
lista[entrada] = 0
lista[entrada] += 1
if '-' in sentence.sent_id:
filename = sentence.sent_id.rsplit("-", 1)[0]
if not entrada in dispersion_files:
dispersion_files[entrada] = []
if not filename in dispersion_files[entrada]:
dispersion_files[entrada].append(filename)
if children_list:
if not entrada in all_children:
all_children[entrada] = []
all_children[entrada].append(sentence.sent_id)
#dicionario = dict()
#for entrada in dist:
#entrada = entrada.replace("<b>", "").replace("</b>", "")
#if not entrada in dicionario: dicionario[entrada] = 1
#else: dicionario[entrada] += 1
#lista = list()
#for entrada in dicionario:
#lista.append((entrada, dicionario[entrada]))
#freq = dict()
#for entrada in dicionario:
#if not dicionario[entrada] in freq: freq[dicionario[entrada]] = 1
#else: freq[dicionario[entrada]] += 1
#lista_freq = list()
#for entrada in freq:
#lista_freq.append((entrada, freq[entrada]))
return {"all_children": all_children, "lista": lista, "dist": len(dist), "dispersion_files": dispersion_files}
#Crio a função que vai ser chamada seja pelo HTML ou seja pelo terminal
def main(arquivoUD, criterio, parametros, limit=0, sent_id="", fastSearch=False, separate=False):
parametros = parametros.strip()
pesquisa = ""
if criterio in [1]:
import estrutura_ud
if isinstance(arquivoUD, str):
with open(arquivoUD) as f:
arquivoUD = f.read()
else:
arquivoUD = arquivoUD.to_str()
#Lê o arquivo UD
if criterio in [3, 4]:
import estrutura_dados
import estrutura_ud
qualquercoisa = estrutura_dados.LerUD(arquivoUD)
if criterio in [2]:
import estrutura_ud
if isinstance(arquivoUD, str):
if "head_token" in parametros or "next_token" in parametros or "previous_token" in parametros:
corpus = estrutura_ud.Corpus(recursivo=True, sent_id=sent_id)
else:
corpus = estrutura_ud.Corpus(recursivo=False, sent_id=sent_id)
start = time.time()
corpus.load(arquivoUD)
sys.stderr.write("\ncorpus.build: " + str(time.time() - start))
else:
corpus = arquivoUD
#Cria a lista que vai ser enviada seja ao terminal ou ao HTML
output = list()
casos = 0
#Regex
tabela = ['@YELLOW/','@PURPLE/','@BLUE/','@RED/','@CYAN/']
if criterio == 1:
start = time.time()
sentence = ""
f = arquivoUD.splitlines(keepends=True)
for line in f:
if line.strip():
sentence += line
else:
if limit and len(output) == limit:
break
regex = re.findall('(' + parametros + ')', sentence, flags=re.I)
if regex:
casos += len(regex)
new_sentence = re.sub('(' + parametros + ')', r'<b>\1</b>', sentence, flags=re.I)
tokens = list()
header = '!@#' if not '# text = ' in new_sentence else '# text = ' + new_sentence.split("# text = ")[1].split("\n")[0]
for linha in new_sentence.splitlines():
if 'b>' in linha and '\t' in linha:
if '\\' in linha:
linha = re.sub(r"\\(\d+)", r"\\\\\1", linha, flags=re.I)
tokens.append(linha.split('\t')[1].replace('<b>','').replace('</b>',''))
header2 = header
for token in tokens:
header2 = re.sub(r'\b' + re.escape(token) + r'\b', '<b>' + token + '</b>', header2, flags=re.I)
for reg in regex:
if not isinstance(reg, str):
for i, grupo in enumerate(reg):
if i != 0:
if grupo and i-1 < len(tabela):
token = ""
if '\t' in grupo:
token = grupo.split('\t')[1]
if token:
header2 = re.sub(r'\b' + re.escape(token) + r'\b', tabela[i-1] + token + '/FONT', header2, flags=re.I)
new_sentence = new_sentence.replace(header, header2)
output.append(new_sentence)
sentence = ""
sys.stderr.write(f"\ncriterio 1: {time.time() - start}")
#If critério 2
if criterio == 2:
#Variáveis
y = parametros.split('#')[0].strip()
z = int(parametros.split('#')[1].strip())
k = parametros.split('#')[2].strip()
w = int(parametros.split('#')[3].strip())
for sentence in corpus.sentences.values():
for token in sentence.tokens:
colunas = token.to_str().split("\t")
if any(colunas[z-1] == x for x in y.split("|")):
descarta = False
for _token in sentence.tokens:
_colunas = _token.to_str().split("\t")
if any(_colunas[w-1] == x for x in k.split("|")) and _token.dephead == token.id:
descarta = True
if not descarta:
output.append(re.sub(r"\b" + re.escape(token.word) + r"\b", "<b>" + re.escape(token.word) + "</b>", sentence.to_str()))
casos += 1
#Regex Independentes
if criterio == 3:
regras = [x.strip() for x in parametros.split('::')]
for a, sentence in enumerate(qualquercoisa):
sentence2 = sentence
for b, linha in enumerate(sentence):
linha2 = linha
if isinstance(linha2, list):
sentence2[b] = "\t".join(sentence2[b])
sentence2 = "\n".join(sentence2)
descarta = False
for regranum, regra in enumerate(regras):
if regra[0] == '!':
regex = re.search(regra[1:], sentence2, flags=re.IGNORECASE|re.MULTILINE)
casos += len(re.findall(regra[1:], sentence2, flags=re.I|re.M))
else:
regex = re.search(regra, sentence2, flags=re.IGNORECASE|re.MULTILINE)
casos += len(re.findall(regra, sentence2, flags=re.I|re.M))
if (regra[0] == '!' and regex) or (regra[0] != '!' and not regex):
descarta = True
break
sentence2 = re.sub('(' + regra + ')', tabela[regranum] + r'<b>\1</b>/FONT', sentence2, flags=re.IGNORECASE|re.MULTILINE)
if not descarta:
tokens = list()
header = '!@#'
for linha in sentence2.splitlines():
if '# text = ' in linha:
header = linha
if 'b>' in linha and '\t' in linha:
if '@' in linha:
tokens.append((linha.split('\t')[1].replace('<b>','').replace('</b>','').replace('@' + linha.split('@')[1].split('/')[0] + '/', ''), '@' + linha.split('@')[1].split('/')[0] + '/'))
lastcolor = '@' + linha.split('@')[1].split('/')[0] + '/'
else:
tokens.append((linha.split('\t')[1].replace('<b>','').replace('</b>',''), lastcolor))
header2 = header
for token in tokens:
header2 = re.sub(r'\b' + re.escape(token[0]) + r'\b', token[1] + '<b>' + token[0] + '</b>/FONT', header2)
sentence2 = sentence2.replace(header, header2)
output.append(sentence2.splitlines())
#pais e filhos
if criterio == 4:
filho = parametros.split('::')[0].strip()
pai = parametros.split('::')[1].strip()
negativo_filho = False
negativo_pai = False
if filho[0] == '!':
negativo_filho = True
filho = ''.join(filho[1:])
if pai[0] == '!':
negativo_pai = True
pai = ''.join(pai[1:])
for a, sentenca in enumerate(qualquercoisa):
acheifilho = 'não'
acheipai = 'não'
descarta = False
for b, linha in enumerate(sentenca):
if isinstance(linha, list):
if re.search(filho, '\t'.join(linha), flags=re.IGNORECASE|re.MULTILINE):
acheifilho = (linha, b)
if isinstance(linha, list):
if re.search(pai, '\t'.join(linha), flags=re.IGNORECASE|re.MULTILINE):
acheipai = (linha, b)
if not negativo_filho and not negativo_pai and acheipai != 'não' and acheifilho != 'não' and acheipai[0][0] == acheifilho[0][6]:
for c, linha in enumerate(sentenca):
if '# text' in linha:
qualquercoisa[a][c] = re.sub(r'\b' + re.escape(acheipai[0][1]) + r'\b', '<b>@BLUE/' + acheipai[0][1] + '/FONT</b>', qualquercoisa[a][c], flags=re.IGNORECASE|re.MULTILINE)
qualquercoisa[a][c] = re.sub(r'\b' + re.escape(acheifilho[0][1]) + r'\b', '<b>@RED/' + acheifilho[0][1] + '/FONT</b>', qualquercoisa[a][c], flags=re.IGNORECASE|re.MULTILINE)
break
qualquercoisa[a][acheipai[1]] = ('<b>@BLUE/' + '\t'.join(qualquercoisa[a][acheipai[1]]) + '/FONT</b>').split('\t')
qualquercoisa[a][acheifilho[1]] = ('<b>@RED/' + '\t'.join(qualquercoisa[a][acheifilho[1]]) + '/FONT</b>').split('\t')
output.append(qualquercoisa[a])
break
elif negativo_filho and acheipai != 'não' and acheifilho != 'não' and acheipai[0][0] == acheifilho[0][6]:
descarta = True
break
elif negativo_pai and acheifilho != 'não' and acheipai != 'não' and acheipai[0][0] == acheifilho[0][6]:
descarta = True
break
if negativo_filho and acheipai != 'não' and acheifilho != 'não' and not descarta:
for c, linha in enumerate(sentenca):
if '# text' in linha:
qualquercoisa[a][c] = re.sub(r'\b' + re.escape(acheipai[0][1]) + r'\b', '<b>@BLUE/' + acheipai[0][1] + '/FONT</b>', qualquercoisa[a][c], flags=re.IGNORECASE|re.MULTILINE)
break
qualquercoisa[a][acheipai[1]] = ('<b>@BLUE/' + '\t'.join(qualquercoisa[a][acheipai[1]]) + '/FONT</b>').split('\t')
output.append(qualquercoisa[a])
elif negativo_pai and acheipai != 'não' and acheifilho != 'não' and not descarta:
for c, linha in enumerate(sentenca):
if '# text' in linha:
qualquercoisa[a][c] = re.sub(r'\b' + re.escape(acheifilho[0][1]) + r'\b', '<b>@BLUE/' + acheifilho[0][1] + '/FONT</b>', qualquercoisa[a][c], flags=re.IGNORECASE|re.MULTILINE)
break
qualquercoisa[a][acheifilho[1]] = ('<b>@BLUE/' + '\t'.join(qualquercoisa[a][acheifilho[1]]) + '/FONT</b>').split('\t')
output.append(qualquercoisa[a])
elif negativo_filho and acheipai != 'não' and acheifilho == 'não':
for c, linha in enumerate(sentenca):
if '# text' in linha:
qualquercoisa[a][c] = re.sub(r'\b' + re.escape(acheipai[0][1]) + r'\b', '<b>@BLUE/' + acheipai[0][1] + '/FONT</b>', qualquercoisa[a][c], flags=re.IGNORECASE|re.MULTILINE)
break
qualquercoisa[a][acheipai[1]] = ('<b>@BLUE/' + '\t'.join(qualquercoisa[a][acheipai[1]]) + '/FONT</b>').split('\t')
output.append(qualquercoisa[a])
elif negativo_pai and acheifilho != 'não' and acheipai == 'não':
for c, linha in enumerate(sentenca):
if '# text' in linha:
qualquercoisa[a][c] = re.sub(r'\b' + re.escape(acheifilho[0][1]) + r'\b', '<b>@RED/' + acheifilho[0][1] + '/FONT</b>', qualquercoisa[a][c], flags=re.IGNORECASE|re.MULTILINE)
break
qualquercoisa[a][acheifilho[1]] = ('<b>@RED/' + '\t'.join(qualquercoisa[a][acheifilho[1]]) + '/FONT</b>').split('\t')
output.append(qualquercoisa[a])
#Python
if criterio == 5:
parametros = parametros.split(" and ")
for t, parametro in enumerate(parametros):
if not any(x in parametros[t] for x in [' = ', '==', '!=', ' < ', ' > ']):
parametros[t] = re.findall(r'@?"[^"]+?"', parametros[t].replace(" ", ""))
parametros[t] = [("@" if "@" in x else "") + ("next_token."*i) + "word = " + x.replace("@", "") for i, x in enumerate(parametros[t]) if x]
parametros[t] = " and ".join(parametros[t])
parametros = " and ".join(parametros)
pesquisa = parametros
pesquisa = pesquisa.replace(" = ", " == ")
pesquisa = pesquisa.replace(" @", " ")
if pesquisa[0] == "@": pesquisa = pesquisa[1:]
pesquisa = pesquisa.replace(" ", " ").strip()
pesquisa = pesquisa.replace(" == ", " == token.")
pesquisa = pesquisa.replace(" === ", " === token.")
pesquisa = pesquisa.replace(" != ", " != token.")
pesquisa = pesquisa.replace(" !== ", " !== token.")
pesquisa = pesquisa.replace(" > ", " > token.")
pesquisa = pesquisa.replace(" < ", " < token.")
pesquisa = pesquisa.replace(" >= ", " >= token.")
pesquisa = pesquisa.replace(" <= ", " <= token.")
pesquisa = "token." + pesquisa
pesquisa = pesquisa.replace(" and ", " and token.")
pesquisa = pesquisa.replace(" or ", " or token.")
pesquisa = pesquisa.replace(" in ", " in token.")
pesquisa = pesquisa.replace(" text ", " sentence.text ")
pesquisa = pesquisa.replace(" sent_id ", " sentence.sent_id ")
pesquisa = pesquisa.replace('token."', '"')
pesquisa = pesquisa.replace('token.[', '[')
pesquisa = pesquisa.replace('token.(', '(')
pesquisa = pesquisa.replace('token.not', 'not')
pesquisa = pesquisa.replace('token.token.', 'token.')
pesquisa = pesquisa.replace('token.sentence.', 'sentence.')
pesquisa = pesquisa.replace("token.text", "sentence.text")
pesquisa = pesquisa.replace("token.sent_id", "sentence.sent_id")
pesquisa = pesquisa.replace('token.int(', 'int(')
#pesquisa = pesquisa.replace("token.and", "and")
# pesquisa = pesquisa.replace("== int(", "==int(")
pesquisa = re.sub(r'token\.([1234567890])', r'\1', pesquisa)
indexed_conditions = {x.split(" == ")[0].strip().split("token.", 1)[1]: x.split(" == ")[1].strip().replace('"', '') for x in pesquisa.split(" and ") if ' == ' in x and 'token.' in x and not any(y in x for y in ["head_token", "previous_token", "next_token"])} #["head_token.head", "head_token.next", "head_token.previous", "next_token.head", "next_token.next", "next_token.previous", "previous_token.head", "previous_token.next", "previous_token.previous"])}
pesquisa = re.sub(r"token\.([^. ]+?)(\s|$)", r"token.__dict__['\1']\2", pesquisa)
pesquisa = re.sub(r'(\S+)\s==\s(\".*?\")', r'any( re.search( r"^" + r\2 + r"$", x ) for x in \1.split("ddd") )', pesquisa) #ddd provisório enquanto split na barra em pé não funciona
pesquisa = re.sub(r'(\S+)\s===\s(\".*?\")', r'all( re.search( r"^" + r\2 + r"$", x ) for x in \1.split("|") )', pesquisa)
pesquisa = re.sub(r'(\S+)\s!=\s(\".*?\")', r'not any( re.search( r"^" + r\2 + r"$", x ) for x in \1.split("ddd") )', pesquisa)
pesquisa = re.sub(r'(\S+)\s!==\s(\".*?\")', r'not all( re.search( r"^" + r\2 + r"$", x ) for x in \1.split("|") )', pesquisa)
pesquisa = pesquisa.strip()
with open("pesquisa", "w") as f:
f.write(pesquisa)
if (".__dict__['id']" in pesquisa or ".__dict__['dephead']" in pesquisa) and (not "int(" in pesquisa) and (" < " in pesquisa or " > " in pesquisa):
pesquisa = re.sub(r"(\S+\.__dict__\['(id|dephead)'\])", r"int(\1)", pesquisa)
identificador = "token"
if parametros[0] == "@":
parametros = parametros[1:]
arroba = parametros.split(" ")[0] if not ' @' in parametros else parametros.rsplit(" @", 1)[1].replace("int(", "").split(")")[0].split(" ")[0].replace("(", "")
arroba = "token." + arroba
arroba = arroba.replace("token.token", "token")
arroba = arroba.rsplit(".", 1)[0]
agilizar = re.findall(r'"([^"]*)"', parametros)
import estrutura_ud
if isinstance(arquivoUD, str):
if "head_token" in parametros or "next_token" in parametros or "previous_token" in parametros:
corpus = estrutura_ud.Corpus(recursivo=True, sent_id=sent_id, keywords=agilizar)
else:
corpus = estrutura_ud.Corpus(recursivo=False, sent_id=sent_id, keywords=agilizar)
start = time.time()
corpus.load(arquivoUD)
sys.stderr.write("\ncorpus.build: " + str(time.time() - start))
else:
corpus = arquivoUD
start = time.time()
casos = []
t1 = time.time()
if indexed_conditions:
sentences = defaultdict(list)
tokens = defaultdict(list)
values = {}
for sent_id in corpus.sentences:
for col in indexed_conditions:
if col in corpus.sentences[sent_id].processed:
values = re.findall(r"\n(" + indexed_conditions[col] + r")\n", "\n" + "\n\n".join(list(corpus.sentences[sent_id].processed[col])) + "\n")
for value in values:
if value:
if not isinstance(value, str):
value = value[0]
tokens[col].extend(corpus.sentences[sent_id].processed[col][value])
for col in tokens:
tokens[col] = set(tokens[col])
tokens_filtered = []
if tokens.values():
tokens_filtered = set.intersection(*list(tokens.values()))
'''
priority = ['lemma', 'word', 'deprel', 'upos']
priority_possible = []
for col in indexed_conditions:
if col in priority:
priority_possible.append(priority.index(col))
if priority_possible:
col = priority[min(priority_possible)]
else:
col = list(indexed_conditions)[0]
cols = list(indexed_conditions)
cols.remove(col)
'''
for token in tokens_filtered:
sent_id = token.split("<tok>")[0]
t = int(token.split("<tok>")[1])
sentences[sent_id].append(t)
else:
sentences = corpus.sentences
sys.stderr.write(f"\nindexing: {time.time() - t1}")
t1 = time.time()
for sent_id in sentences:
sentence = corpus.sentences[sent_id]
sentence2 = sentence
clean_text = [x.word for x in sentence2.tokens if not '-' in x.id and not '.' in x.id]
clean_id = [x.id for x in sentence2.tokens if not '-' in x.id and not '.' in x.id]
corresponde = 0
tokens = sentence2.tokens_to_str()
map_id = {x: t for t, x in enumerate(clean_id)}
if limit and limit == len(output):
break
condition = "global sim; sim = 0"
condition += '''
if not indexed_conditions:
available_tokens = list(range(len(sentence.tokens)))
else:
available_tokens = sentences[sent_id]
for token_t in available_tokens:
token = sentence.tokens[token_t]
try:
if (not "-" in token.id and not '.' in token.id and (''' + pesquisa + ''')) :
corresponde = 1
clean_text[map_id[token.id]] = "@BLUE/" + clean_text[map_id[token.id]] + "/FONT"
tokens = tokens.replace(token.string, "@BLUE/" + token.string + "/FONT")
'''#try por causa de não ter um next_token no fim de sentença, por ex.
if "token.head_token" in pesquisa:
condition += '''
clean_text[map_id[token.head_token.id]] = "@RED/" + clean_text[map_id[token.head_token.id]] + "/FONT"
tokens = tokens.replace(token.head_token.string, "@RED/" + token.head_token.string + "/FONT")'''
if "token.next_token" in pesquisa:
condition += '''
clean_text[map_id[token.next_token.id]] = "@BLUE/" + clean_text[map_id[token.next_token.id]] + "/FONT"
tokens = tokens.replace(token.next_token.string, "@BLUE/" + token.next_token.string + "/FONT")'''
if "token.previous_token" in pesquisa:
condition += '''
clean_text[map_id[token.previous_token.id]] = "@BLUE/" + clean_text[map_id[token.previous_token.id]] + "/FONT"
tokens = tokens.replace(token.previous_token.string, "@BLUE/" + token.previous_token.string + "/FONT")'''
condition += '''
clean_text[map_id['''+arroba+'''.id]] = "<b>" + clean_text[map_id['''+arroba+'''.id]] + "</b>"'''
exec(condition + '''
casos.append(1)
arroba_id = '''+arroba+'''.id
tokens = tokens.splitlines()
for l, linha in enumerate(tokens):
if linha.split("\\t")[0] == arroba_id or ("/" in linha.split("\\t")[0] and linha.split("\\t")[0].split("/")[1] == arroba_id):
tokens[l] = "<b>" + tokens[l] + "</b>"
tokens = "\\n".join(tokens)
if separate:
corresponde = 0
final = "# clean_text = " + " ".join(clean_text) + "\\n" + sentence2.metadados_to_str() + "\\n" + tokens
output.append(final)
except Exception as e:
print(str(e))
print(token.to_str())
pass
if corresponde and not separate:
corresponde = 0
final = "# clean_text = " + " ".join(clean_text) + "\\n" + sentence2.metadados_to_str() + "\\n" + tokens
output.append(final)''')
sys.stderr.write("\ncritério 5: " + str(time.time() - start))
casos = len(casos)
sys.stderr.write(f"\nfor each sentence: {time.time() - t1}")
#Transforma o output em lista de sentenças (sem splitlines e sem split no \t)
if criterio not in [5, 2, 1]:
for a, sentence in enumerate(output):
for b, linha in enumerate(sentence):
if isinstance(linha, list):
sentence[b] = "\t".join(sentence[b])
output[a] = "\n".join(sentence)
start = time.time()
for i, final in enumerate(output):
if not fastSearch:
anotado = estrutura_ud.Sentence(recursivo=False)
estruturado = estrutura_ud.Sentence(recursivo=False)
anotado.build(web.escape(final.replace('<b>', '@BOLD').replace('</b>', '/BOLD').replace('<font color=' + tabelaf['yellow'] + '>', '@YELLOW/').replace('<font color=' + tabelaf['red'] + '>', '@RED/').replace('<font color=' + tabelaf['cyan'] + '>', '@CYAN/').replace('<font color=' + tabelaf['blue'] + '>', '@BLUE/').replace('<font color=' + tabelaf['purple'] + '>', '@PURPLE/').replace('</font>', '/FONT')))
estruturado.build(web.unescape(final).replace('<b>', '@BOLD').replace('</b>', '/BOLD').replace('<font color=' + tabelaf['yellow'] + '>', '@YELLOW/').replace('<font color=' + tabelaf['red'] + '>', '@RED/').replace('<font color=' + tabelaf['cyan'] + '">', '@CYAN/').replace('<font color=' + tabelaf['blue'] + '>', '@BLUE/').replace('<font color=' + tabelaf['purple'] + '>', '@PURPLE/').replace('</font>', '/FONT').replace('@BOLD', '').replace('/BOLD', '').replace('@YELLOW/', '').replace('@RED/', '').replace('@CYAN/', '').replace('@BLUE/', '').replace('@PURPLE/', '').replace('/FONT', ''))
else:
anotado = ""
estruturado = ""
output[i] = {
'resultado': final,
'resultadoAnotado': anotado,
'resultadoEstruturado': estruturado,
}
#sys.stderr.write("\nbuscaDicionarios: " + str(time.time() - start))
sentences = {}
if not fastSearch:
sentences = {x['resultadoEstruturado'].sent_id: i for i, x in enumerate(output)}
return {'output': output, 'casos': casos, 'sentences': sentences, 'parameters': pesquisa if pesquisa else parametros}
#Ele só pede os inputs se o script for executado pelo terminal. Caso contrário (no caso do código ser chamado por uma página html), ele não pede os inputs, pois já vou dar a ele os parâmetros por meio da página web
if __name__ == '__main__':
import sys
if len(sys.argv) < 2:
arquivoUD = input('arraste arquivo:\n').replace("'","").replace('"','').strip()
else:
arquivoUD = sys.argv[1]
criterio=int(input('qual criterio de procura? '))
while criterio > 5:
print('em desenvolvimento')
criterio=int(input('qual criterio de procura? '))
if criterio == 1 or criterio == 3:
parametros = input('Expressão regular:\n')
if criterio == 2:
y=input('Se um token X marcado como: ')
z=int(input('Na coluna: '))
k=input('e nenhum outro token com valor: ')
w=int(input('na coluna: '))
nome=input('nomeie sua criação:\n')
parametros = y + '#' + str(z) + '#' + k + '#' + str(w)
if criterio == 4:
filho = input('Filho: ')
pai = input('Pai: ')
parametros = filho + ' :: ' + pai
if criterio == 5:
parametros = input("Expressão de busca:\n")
#Chama a função principal e printo o resultado, dando a ela os parâmetros dos inputs
printar = main(arquivoUD, criterio, parametros)['output']
if criterio in [1, 2, 3, 4]:
for a, sentence in enumerate(printar):
printar[a] = printar[a].splitlines()
for i, linha in enumerate(printar[a]):
if isinstance(linha, list):
printar[a][i] = '\t'.join(printar[a][i])
printar[a] = '\n'.join(printar[a])
printar = '\n\n'.join(printar)
elif criterio in [5]:
printar = "\n\n".join([x['resultado'] for x in printar])
print(getDistribution(arquivoUD, criterio, parametros))
print(printar)