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File metadata and controls

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SDUI

在 Docker 中部署 StableDiffusion UI 工程

English | [中文]

需要下载的驱动和工具

  • Docker
  • NVIDIA CUDA
  • WSL: 在 Windows 上需要这个
    • 注意: 在 WSL 中运行 Docker 会导致磁盘 I/O 性能严重下降
  • Git

我的装备

  • Intel Core i7-8700K
  • NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER
  • 32GB DDR4 3200MHz

如何开始

事前准备

# 在 Windows 上要干的事儿
#git config --global core.autocrlf false

# 输出目录, 所有输出的内容都会在这个文件夹里面
mkdir data

构建一个 tinyproxy 镜像

因为使用 Docker 就是希望隔离 UI 项目, 避免其直接访问到互联网, 或被其污染主机环境

# 如果是在 Windows 中运行, 需要先在 Git Bash 中执行以下以下语句
#dos2unix tinyproxy.conf

docker build -t tinyproxy:latest -f v1.tinyproxy.Dockerfile .

测试 tinyproxy 代理服务器是否正常工作

如果需要上游代理的, 将 tinyproxy.conf 的最后一行, 取消注释, 并替换成你自己的代理地址即可; 不需要上游代理的, 可以将下面的 duckduckgo.com 替换成其他网站

#docker exec -it tinyproxy bash
unset http_proxy
docker rm -f tinyproxy
docker run -d -p 8119:8118 --name tinyproxy -v "$(pwd)/tinyproxy.conf:/etc/tinyproxy/tinyproxy.conf" tinyproxy:latest
curl -v duckduckgo.com
export http_proxy=http://127.0.0.1:8119
curl -v duckduckgo.com
docker rm -f tinyproxy

AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

这是一个很好用、很出名的 SD UI 工程

# 模型目录
mkdir -p models/checkpoints
# `LoRA` 目录
mkdir -p models/loras
# `embeddings` / `Textual Inversion` 目录
mkdir -p models/embeddings
# `VAE` 目录
mkdir -p models/vae
mkdir -p models/vae_approx
# `OpenAI` `CLIP` 项目
mkdir -p openai

# 构建镜像
docker build -t 1111webui:v1 -f v1.1111webui.Dockerfile .

# 拉取分词+图文模型
git clone--depth 1 https://huggingface.co/openai/clip-vit-large-patch14 openai/clip-vit-large-patch14
# 推荐使用的 ControlNET 模型
git clone--depth 1 https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1 models/controlnet/ControlNet-v1-1
# FaceID IP-Adapter 模型
git clone--depth 1 https://huggingface.co/h94/IP-Adapter-FaceID models/controlnet/IP-Adapter-FaceID

docker compose -f compose.1111webui.yaml up -d

ComfyUI

这是一个基于图形化节点编程的 SD UI 工程

# 构建镜像
docker build -t comfyui:v1 -f v1.comfyui.Dockerfile .
# 启动容器
docker compose -f compose.comfyui.yaml up -d

Ollama

这不是一个 SD 的工程, 但是可以用来跑大语言模型, 正好 SDUI 的基础设施可以直接搭建构建这个镜像.

支持的模型:

# `Ollama` 的模型和配置文件夹
mkdir ollama

docker compose -f compose.ollama.yaml up -d

GPT-SoVITS

一分钟声音克隆

# `GPT-SoVITS` 的模型和配置文件夹
mkdir gpt-sovits

git clone --depth 1 https://huggingface.co/lj1995/GPT-SoVITS ./gpt-sovits/SoVITS_weights
docker compose -f compose.gpt-sovits.yaml up -d

easyocr

docker build -t easyocr:v1 -f v1.easyocr.Dockerfile .
docker compose -f compose.easyocr.yaml up -d

常见问题

  • 如何在构建镜像过程中使用上游代理服务?
    • 参考构建 tinyproxy 的过程, 在构建镜像时, 传入 --build-arg 参数即可
    •   export http_proxy=http://proxy.lan:1080
  docker build \
         --build-arg "http_proxy=$http_proxy" --build-arg "https_proxy=$http_proxy"--build-arg no_proxy=localhost,127.0.0.1 \
         --progress=plain \
         -t image:tag -f Dockerfile .
  • 英伟达 CUDA 驱动安装失败
    • 可能因为我的显卡比较老了, 安装 CUDA 的时候提示 nsight compute 什么什么的安装失败了. 所以在安装 CUDA 的时候, 选择自定义安装, 然后取消勾选 nsight compute, 先把 CUDA 其他模块安装完成. 然后再去英伟达官网下载 nsight compute 相关的安装包, 一顿安装, 就可以了.
    • 因为我也不确定有没有 nsight compute 会不会对 pytorch 有影响, 反正现在能正常跑起来了.
    • 出现类似问题的小伙伴也可以通过在安装错误的结果页面找到对应出错的模块, 按照上面的思路进行就好了.
  • 如何备份 Docker 容器? (因为更改配置之后重启 compose 会丢失原有容器内容) 
    • # 备份 `AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui`
docker commit 1111webui-app-1 1111webui:v1
  • 如何备份 Docker 镜像? 
    • # 导出 `AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui` 为 `1111webui.v1.tar`
docker image save 1111webui:v1 -o 1111webui.v1.tar
# 然后将 `1111webui.v1.tar` 放到安全的地方

词汇表

  • SD: Stable Diffusion
  • UI: User interface

感谢名单以及代码来源(Credits)