Skip to content

Latest commit

 

History

History
29 lines (12 loc) · 1010 Bytes

README.md

File metadata and controls

29 lines (12 loc) · 1010 Bytes

Deep pi car

Aprendizaje profundo en IoT. Redes neuronales convolucionales con imágenes aplicadas a un vehículo autónomo.Deep Learning in IoT. Convolutional neural networks with Images aplied to an autonomous vehicule.  En el presente trabajo se realiza un estudio, desarrollo y mejora de un vehículo autónomo de bajo coste usando una cámara y aprendizaje profundo. El vehículo aprenderá de un método de conducción autónoma usando OpenCV. Al mismo tiempo se le hace reaccionar a diferentes señales y eventos que pueda encontrar a su paso.

Video software

Video hardware required

TFMIOT GitHub reposository

TFMIOT Final Master PDF publication

Date: February 2020

Deep Learning in IoT: Convolutional neural networks with Images aplied to anautonomous vehicule

Watch the video

Watch the video