world example from spData

_quarto.yml

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css/dark.css

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 // Background color of inline code
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-
-// Background color of chunk code
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+// Background color of chunk code
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+
 
 
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+.light-mode { display: none; }
+
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css/light.css

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css/styles.css

@@ -20,10 +20,11 @@
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docs/index.html

@@ -7,7 +7,7 @@
 <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0, user-scalable=yes">
 
 <meta name="author" content="Alain CORVISIER">
-<meta name="dcterms.date" content="2024-01-12">
+<meta name="dcterms.date" content="2024-01-14">
 
 <title>Dans quel étage R ?</title>
 <style>
@@ -223,7 +223,7 @@ <h1 class="title">Dans quel étage R ?</h1>
     <div>
     <div class="quarto-title-meta-heading">Published</div>
     <div class="quarto-title-meta-contents">
-      <p class="date">January 12, 2024</p>
+      <p class="date">January 14, 2024</p>
     </div>
   </div>
 

docs/references.html

@@ -104,7 +104,7 @@
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 <div class="quarto-title">
@@ -586,7 +586,7 @@ <h1 class="title">References</h1>
   }
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       <a href="./summary.html" class="pagination-link">
         <i class="bi bi-arrow-left-short"></i> <span class="nav-page-text"><span class="chapter-number">4</span>&nbsp; <span class="chapter-title">Summary</span></span>

docs/search.json

@@ -18,7 +18,7 @@
     "href": "summary.html",
     "title": "\n4  Summary\n",
     "section": "",
-    "text": "In summary, this book has no content whatsoever.\n\nq <- rnorm(10)\nr <- sample.int(n = 6, size = 10, replace = TRUE)\nq + r\n\n [1]  2.4993269  0.2381483  5.6486028  4.0294764  6.7862931  2.3025514\n [7]  1.9288117  5.1872923 -1.0415215  6.3549013\n\n\n\n\n\n\n\n\nNote\n\n\n\nNe pas oublier de cocher l’option Create a git repository pour la gestion des versions de votre site. Git aura été préalablement installé depuis https://git-scm.com/downloads"
+    "text": "In summary, this book has no content whatsoever.\n\nq <- rnorm(10)\nr <- sample.int(n = 6, size = 10, replace = TRUE)\ntest <- \"test de font\"\ntest\n\n[1] \"test de font\"\n\nq + r\n\n [1] 2.2648945 5.5921763 5.1359429 6.5418240 2.5152143 4.6392780 5.7218649\n [8] 0.2262757 5.2634245 3.5560611\n\n\n\n\n\n\n\n\nNote\n\n\n\nNe pas oublier de cocher l’option Create a git repository pour la gestion des versions de votre site. Git aura été préalablement installé depuis https://git-scm.com/downloads"
   },
   {
     "objectID": "references.html",
@@ -39,7 +39,7 @@
     "href": "structure/espace/contexte.html",
     "title": "\n1  Contexte\n",
     "section": "",
-    "text": "Linking to GEOS 3.9.3, GDAL 3.5.2, PROJ 8.2.1; sf_use_s2() is TRUE\n\n\n\nworld_asia <- world[world$continent == \"Asia\", ]\nasia <- st_union(world_asia)\nbbox <- st_bbox(world)\nplot(\n  asia, \n  xlim = c(bbox[\"xmin\"], bbox[\"xmax\"]), \n  ylim = c(bbox[\"ymin\"],bbox[\"ymax\"]),\n  col = \"red\",\n  graticule = TRUE,\n  axes = TRUE\n)\n\nplot(\n  st_geometry(world), \n  add = TRUE\n)"
+    "text": "world_asia <- world[world$continent == \"Asia\", ]\nasia <- st_union(world_asia)\nbbox <- st_bbox(world)\n\nasia\n\nGeometry set for 1 feature \nGeometry type: MULTIPOLYGON\nDimension:     XY\nBounding box:  xmin: 26.04335 ymin: -10.35999 xmax: 145.5431 ymax: 55.38525\nGeodetic CRS:  WGS 84\n\n\nMULTIPOLYGON (((36.14976 35.82153, 35.90502 35....\n\nworld\n\nSimple feature collection with 177 features and 10 fields\nGeometry type: MULTIPOLYGON\nDimension:     XY\nBounding box:  xmin: -180 ymin: -89.9 xmax: 180 ymax: 83.64513\nGeodetic CRS:  WGS 84\n# A tibble: 177 × 11\n   iso_a2 name_long continent region_un subregion type  area_km2     pop lifeExp\n * <chr>  <chr>     <chr>     <chr>     <chr>     <chr>    <dbl>   <dbl>   <dbl>\n 1 FJ     Fiji      Oceania   Oceania   Melanesia Sove…   1.93e4  8.86e5    70.0\n 2 TZ     Tanzania  Africa    Africa    Eastern … Sove…   9.33e5  5.22e7    64.2\n 3 EH     Western … Africa    Africa    Northern… Inde…   9.63e4 NA         NA  \n 4 CA     Canada    North Am… Americas  Northern… Sove…   1.00e7  3.55e7    82.0\n 5 US     United S… North Am… Americas  Northern… Coun…   9.51e6  3.19e8    78.8\n 6 KZ     Kazakhst… Asia      Asia      Central … Sove…   2.73e6  1.73e7    71.6\n 7 UZ     Uzbekist… Asia      Asia      Central … Sove…   4.61e5  3.08e7    71.0\n 8 PG     Papua Ne… Oceania   Oceania   Melanesia Sove…   4.65e5  7.76e6    65.2\n 9 ID     Indonesia Asia      Asia      South-Ea… Sove…   1.82e6  2.55e8    68.9\n10 AR     Argentina South Am… Americas  South Am… Sove…   2.78e6  4.30e7    76.3\n# ℹ 167 more rows\n# ℹ 2 more variables: gdpPercap <dbl>, geom <MULTIPOLYGON [°]>\n\n\n\nplot(\n  asia, \n  xlim = c(bbox[\"xmin\"], bbox[\"xmax\"]), \n  ylim = c(bbox[\"ymin\"],bbox[\"ymax\"]),\n  col = \"red\",\n  graticule = TRUE,\n  axes = TRUE,\n  main = \"Les pays d'Asie\"\n)\n\nplot(\n  st_geometry(world), \n  add = TRUE\n)\n\n\n\nL’ Asie dans le Monde. La zone asiatique colorée en rouge a été affichée avec les limites de cadre (bounding box) de la carte du Monde. L’ensemble des pays du Monde avec leurs frontières respectives ont été ensuite affichés au-dessus de la zone déjà tracée.\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nNote\n\n\n\nLes mots sont ici malaisés à formuler pour des éléments graphiques simples (bounding box) c’est ce qui fait ici la difficulté de la transmission correcte des informations pour une personne novice dans le domaine."
   },
   {
     "objectID": "structure/espace.html",
@@ -60,6 +60,20 @@
     "href": "structure/espace.html#une-introduction-aux-simple-features",
     "title": "ESPACE",
     "section": "Une introduction aux “simple features”",
-    "text": "Une introduction aux “simple features”\nLes “simple features” (que l’on pourrait traduire par “fonctionnalités de base”) font partie d’une norme ouverte homologuée par l’Open Geospatial Consortium (OGC). \nC’est un modèle hiérarchique de données qui regroupe 18 types géométriques. Seulement 7 sont utilisés dans la grande majorité des recherches géographiques ; ces types géométriques de base sont intégralement implémentés par le package sf de R.\nIl est possible de retrouver l’ensemble des 18 types géométriques dans le manuel PostGIS.\nLe paquet sf fournit les classes des vecteurs géographiques et une interface en ligne de commande permettant l’accès aux fonctionnalités de géo-computation offertes par les librairies de bas-niveau suivantes :\n\nGDAL, pour lire, écrire et manipuler un nombre important de formats de données géographiques,\nPROJ, une puissante librairie pour la transformations de systèmes de coordonnées,\nGEOS, un moteur de géométrie planaire destinés aux calculs de tampons (buffers) par exemple, aussi bien que des centroïdes pour des données projetées suivant un CRS (Coordinate Reference Systems) donné,\nS2, un moteur de géométrie sphérique écrit en C++ et développé par Google, via le package s2.\n\n\nlibrary(sf)\n\nLinking to GEOS 3.9.3, GDAL 3.5.2, PROJ 8.2.1; sf_use_s2() is TRUE\n\n\nLe message visible au chargement du package sf décline explicitement les liens avec ces librairies et montre aussi l’activation par défaut des fonctionnalités du paquet s2.\n\n#tools::package_dependencies(\"sf\", recursive = TRUE)"
+    "text": "Une introduction aux “simple features”\nLes “simple features” (que l’on pourrait traduire par “fonctionnalités de base”) font partie d’une norme ouverte homologuée par l’Open Geospatial Consortium (OGC). \nC’est un modèle hiérarchique de données qui regroupe 18 types géométriques. Seulement 7 sont utilisés dans la grande majorité des recherches géographiques ; ces types géométriques de base sont intégralement implémentés par le package sf de R.\nIl est possible de retrouver l’ensemble des 18 types géométriques dans le manuel PostGIS.\nLe paquet sf fournit les classes des vecteurs géographiques et une interface en ligne de commande permettant l’accès aux fonctionnalités de géo-computation offertes par les librairies de bas-niveau suivantes :\n\nGDAL, pour lire, écrire et manipuler un nombre important de formats de données géographiques,\nPROJ, une puissante librairie pour la transformations de systèmes de coordonnées,\nGEOS, un moteur de géométrie planaire destinés aux calculs de tampons (buffers) par exemple, aussi bien que des centroïdes pour des données projetées suivant un CRS (Coordinate Reference Systems) donné,\nS2, un moteur de géométrie sphérique écrit en C++ et développé par Google, via le package s2.\n\n\nlibrary(sf)\n\nLinking to GEOS 3.11.2, GDAL 3.6.2, PROJ 9.2.0; sf_use_s2() is TRUE\n\n\nLe message visible au chargement du package sf décline explicitement les liens avec ces librairies et montre aussi l’activation par défaut des fonctionnalités du paquet s2.\nLes fonctionnalités offertes par le package sf sont correctement documentées au travers de 7 vignettes visibles hors connexion comme suit :\n\nvignette(package = \"sf\") # pour voir quels vignettes sont disponibles\nvignette(\"sf1\") # une introduction au package\nvignette(\"sf2\") # lire, écrire, et convertir les \"simple features\"\nvignette(\"sf3\") # manipuler les géométries des \"simple features\"\nvignette(\"sf4\") # manipuler le \"simple features\"\nvignette(\"sf5\") # afficher les \"simple features\"\nvignette(\"sf6\") # points divers de la documentation\nvignette(\"sf7\") # opérations de géométrie sphérique\n\n\n#tools::package_dependencies(\"sf\", recursive = TRUE)"
+  },
+  {
+    "objectID": "summary.html#footnotes",
+    "href": "summary.html#footnotes",
+    "title": "\n4  Summary\n",
+    "section": "",
+    "text": "Ce texte est invisible ?↩︎"
+  },
+  {
+    "objectID": "structure/espace/contexte.html#un-exemple-pour-cerner-quelques-concepts",
+    "href": "structure/espace/contexte.html#un-exemple-pour-cerner-quelques-concepts",
+    "title": "\n1  Contexte\n",
+    "section": "Un exemple pour cerner quelques concepts",
+    "text": "Un exemple pour cerner quelques concepts\nNous allons utiliser le dataset world présent dans le package spData\n\nclass(world)\n\n[1] \"sf\"         \"tbl_df\"     \"tbl\"        \"data.frame\"\n\n\nIl s’agit bien d’un objet de type dataframe.\n\nhead(world)[1:3,]\n\nSimple feature collection with 3 features and 10 fields\nGeometry type: MULTIPOLYGON\nDimension:     XY\nBounding box:  xmin: -180 ymin: -18.28799 xmax: 180 ymax: 27.65643\nGeodetic CRS:  WGS 84\n# A tibble: 3 × 11\n  iso_a2 name_long  continent region_un subregion type  area_km2     pop lifeExp\n  <chr>  <chr>      <chr>     <chr>     <chr>     <chr>    <dbl>   <dbl>   <dbl>\n1 FJ     Fiji       Oceania   Oceania   Melanesia Sove…   19290.  8.86e5    70.0\n2 TZ     Tanzania   Africa    Africa    Eastern … Sove…  932746.  5.22e7    64.2\n3 EH     Western S… Africa    Africa    Northern… Inde…   96271. NA         NA  \n# ℹ 2 more variables: gdpPercap <dbl>, geom <MULTIPOLYGON [°]>\n\n\n\nworld_asia <- world[world$continent == \"Asia\", ]\nasia <- st_union(world_asia)\nbbox <- st_bbox(world)\n\nasia\n\nGeometry set for 1 feature \nGeometry type: MULTIPOLYGON\nDimension:     XY\nBounding box:  xmin: 26.04335 ymin: -10.35999 xmax: 145.5431 ymax: 55.38525\nGeodetic CRS:  WGS 84\n\n\nMULTIPOLYGON (((36.14976 35.82153, 35.90502 35....\n\nworld\n\nSimple feature collection with 177 features and 10 fields\nGeometry type: MULTIPOLYGON\nDimension:     XY\nBounding box:  xmin: -180 ymin: -89.9 xmax: 180 ymax: 83.64513\nGeodetic CRS:  WGS 84\n# A tibble: 177 × 11\n   iso_a2 name_long continent region_un subregion type  area_km2     pop lifeExp\n * <chr>  <chr>     <chr>     <chr>     <chr>     <chr>    <dbl>   <dbl>   <dbl>\n 1 FJ     Fiji      Oceania   Oceania   Melanesia Sove…   1.93e4  8.86e5    70.0\n 2 TZ     Tanzania  Africa    Africa    Eastern … Sove…   9.33e5  5.22e7    64.2\n 3 EH     Western … Africa    Africa    Northern… Inde…   9.63e4 NA         NA  \n 4 CA     Canada    North Am… Americas  Northern… Sove…   1.00e7  3.55e7    82.0\n 5 US     United S… North Am… Americas  Northern… Coun…   9.51e6  3.19e8    78.8\n 6 KZ     Kazakhst… Asia      Asia      Central … Sove…   2.73e6  1.73e7    71.6\n 7 UZ     Uzbekist… Asia      Asia      Central … Sove…   4.61e5  3.08e7    71.0\n 8 PG     Papua Ne… Oceania   Oceania   Melanesia Sove…   4.65e5  7.76e6    65.2\n 9 ID     Indonesia Asia      Asia      South-Ea… Sove…   1.82e6  2.55e8    68.9\n10 AR     Argentina South Am… Americas  South Am… Sove…   2.78e6  4.30e7    76.3\n# ℹ 167 more rows\n# ℹ 2 more variables: gdpPercap <dbl>, geom <MULTIPOLYGON [°]>\n\n\n\nplot(\n  asia, \n  xlim = c(bbox[\"xmin\"], bbox[\"xmax\"]), \n  ylim = c(bbox[\"ymin\"],bbox[\"ymax\"]),\n  col = \"red\",\n  graticule = TRUE,\n  axes = TRUE,\n  main = \"Les pays d'Asie\"\n)\n\nplot(\n  st_geometry(world), \n  add = TRUE\n)\n\n\n\nL’ Asie dans le Monde. La zone asiatique colorée en rouge a été affichée avec les limites de cadre (bounding box) de la carte du Monde. L’ensemble des pays du Monde avec leurs frontières respectives ont été ensuite affichés au-dessus de la zone déjà tracée.\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nNote\n\n\n\nLes mots sont ici malaisés à formuler pour des éléments graphiques simples (bounding box) c’est ce qui fait ici la difficulté de la transmission correcte des informations pour une personne novice dans le domaine."
   }
 ]

docs/structure/divers.html

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 <div class="quarto-title">
@@ -565,7 +565,7 @@ <h1 class="title">DIV’R</h1>
   }
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   <div class="nav-page nav-page-previous">
       <a href="../structure/temps/contexte.html" class="pagination-link">
         <i class="bi bi-arrow-left-short"></i> <span class="nav-page-text"><span class="chapter-number">2</span>&nbsp; <span class="chapter-title">Contexte</span></span>

docs/structure/divers/errements.html

@@ -86,7 +86,7 @@
   </nav>
 </header>
 <!-- content -->
-<div id="quarto-content" class="quarto-container page-columns page-rows-contents page-layout-full">
+<div id="quarto-content" class="quarto-container page-columns page-rows-contents page-layout-article">
 <!-- sidebar -->
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 <header id="title-block-header" class="quarto-title-block default">
 <div class="quarto-title">
@@ -571,7 +571,7 @@ <h1 class="title"><span class="chapter-number">3</span>&nbsp; <span class="chapt
   }
 });
 </script>
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   <div class="nav-page nav-page-previous">
       <a href="../../structure/divers.html" class="pagination-link">
         <i class="bi bi-arrow-left-short"></i> <span class="nav-page-text">DIV’R</span>