知乎 機率圖模型, HMM 概率图模型（PGM）有必要系统地学习一下吗？ 知乎 感性地認識條件隨機場(CRF)，序列版本的Logistic Regression
概率图模型学习笔记：HMM、MEMM、CRF
一、Preface
二、Prerequisite
2.1 概率图
2.1.1 概览
2.1.2 有向图 vs. 无向图
2.1.3 马尔科夫假设&马尔科夫性
2.2 判别式模型 vs. 生成式模型
2.3 序列建模
三、HMM
3.1 理解HMM
3.2 模型运行过程
3.2.1 学习过程
3.2.2 序列标注（解码）过程
3.2.3 序列概率过程
四、MEMM4.1 理解MEMM
4.2 模型运行过程
4.2.1 学习过程
4.2.2 序列标注（解码）过程
4.2.3 序列概率过程
4.3 标注偏置？
五、CRF
5.1 理解CRF
5.2 模型运行过程
5.2.1 学习过程
5.2.2 解码过程
5.2.3 序列概率过程
5.3 CRF++分析
5.4 LSTM+CRF
六、总结Referrence