- 迷失在文字當中
- 迷失在數學式當中
- 引用關係錯綜複雜，難以理出頭緒
- 可以在google scholar透過cited藍色按鈕來找到是被誰cited
- 可以看作者群們，是否有互相引用，或是自己引用自己的paper(灌水)
- 絕對不要一開始就精讀，因為:
- 可能是被標題騙了，其實不是你要找的內容(例如很Fancy的題目)
- 可能是被作者或是發文機構騙了，其實不是你要的內容(例如很潮的公司)
- 一般來說有分成快速掃過和精讀，一個更漸進的過程來描述的話，從抓關鍵字開始，逐漸breakdown到論文的各個部分，直到自己想要了解的問題已經被解答即可，論文甚至不一定要看完，也不一定要全部都看，圖解的部分通常包含大量關鍵字和精華
- 從文章標題來評斷是否是自己想要找的領域 (E.g. 例如Computer Vision, Edge computing, Human pose detection)
- �從作者/機構來評斷品質 (E.g. 是這個圈子厲害的作者嗎? 是厲害的公司嗎? citation通常表示了重要性，發行年份呢? 夠不夠新?)
- 以上兩點是至關重要的，這避免了我們浪費時間在對我們沒幫助的地方，畢竟，論文的世界太廣，我們永遠也無法獲得所有的知識，所以，足夠 就好，這是一件非常關鍵的思維，必須時時刻刻提醒自己
- 看摘要(Abstract)，第一遍快速掃過關鍵字，這個部分仍然是屬於評斷是否要讀的階段，但是看完摘要比較不容易被騙了，因為摘要的部分是 要審稿的，所以沒辦法亂寫
- 文章、作者\機構、摘要看完之後，已經可以評斷這篇論文是不是我們要找的，如果不是，就要果斷放棄，如果是，就可以開始準備第�2階段的閱讀，如果有關鍵字看不懂，可以先挑看得懂的關鍵字看，不一定要全懂才能繼續看，但是如果有7,8成的關鍵字看不懂，這表示背景知識不足，可以找一本相關的書、或是線上課程，從課綱/書後面的index來確認哪些課程/書，有講到這些東西，試著了解這些關鍵字是什麼意思，然後馬上就回來主線，決定這篇論文是不是要的
- 確認這篇論文要念之後，後面的章節通常會分成
Introduction，Key Concept，Method�，Result等部分，Introduction通常只是介紹發展脈絡，一樣這時候整篇文章還是以搜尋關鍵字的方式閱讀，目的在於了解該作者使用了什麼關鍵技術來突破原本無法的事情(也就是我們看這篇論文的目的) - 閱讀的方式是以看得懂的關鍵字，逐漸的往前往後發展，直到我們了解了他的關鍵技術為止，數學式不一定是必要的
- 架構式閱讀，從個段落標題獲取關鍵字，試著把自己對這些關鍵字的理解做連結，了解哪些是這篇文章新提到的。
- 基本上只是重複9這個過程，直到我們取到我們想要的結果。
- 圖通常都是最重要的，人家研究那麼久，特地畫一張圖，解釋各個關係，這一定是重要的，裡面通常包含各個流程以及關鍵字
- 如果很多關鍵字都看不懂，還能繼續看下去嗎?
- 我們必須理性看待很多關鍵字這件事，具體來說你覺得文章中有哪些重要關鍵字?，你又理解了幾個?，如果比例不高，且不影響自己對於這套新觀念的推理，那其實是沒關係的
- 如果不理解的比例偏向一半，或是更多，這表示背景知識不足，找書的index，找課程的課綱，尋找一些資源來閱讀，書、課程的目的在於教學，所以描述方式自然比較容易理解，而論文更像是一個展現才能的舞台，文章頁數還要收費，所以會盡量的簡潔，嚴謹，同時導致了不容易讀懂的這種結果
- 會把關鍵字拿去google嗎?
- 還是要回到背景知識，如果你對這塊的背景了解較深，在google可能就比較能夠找到你要的東西，反之，背景知識不足的情況下，你搜尋到相關的東西，你其實也分不出來(?)
4個重點，分開理解
- Paper的重點概念
- 使用符號
- 圖示法
- 極簡版數值範例