Introduction to Data Science and Engineering - 2024 Autumn
本仓库为《数据科学与工程导论》2024年秋季学期课程仓库。所有的课程安排、资料、习题、作业、项目等均放在此处。欢迎大家积极提出问题和建议,一起来交流~
我们正处于一个快速发展的信息化时代,数据极大地影响着我们的生活。数据科学是研究探索网络空间中数据自然界奥秘的理论、方法和技术,研究的对象是数据自然界,研究认识数据的各种类型、状态、属性及变化形式和变化规律,其目的在于揭示自然界和人类行为现象和规律。《数据科学与工程导论》是为本科生开设的基础课,该课程将系统性地讲述与数据科学相关的各方面知识。
本课程定位为数据科学入门课程,为学生搭建起通向“数据科学知识空间”的桥梁和纽带。课程将系统梳理总结数据科学相关原理、技术和实践案例,帮助学生形成对数据科学知识体系及其应用领域的轮廓性认知,为学生在数据科学领域“深耕细作”奠定基础、指明方向,最终形成数据思维。
《数据科学与工程导论》的主要内容是以数据为中心,通过计算思维与数据思维的方法,来理解我们所处的世界(科学),以及对现实问题的求解(工程)。其最重要的思维方式是数据思维,简单来说就是以数据为中心的问题求解。
详细的课程内容安排如下所示:
周数📆 | 日期🕣 | 内容📒 | 主讲💂♂️ | 本周任务 📌 | 课件📘 | 开放资源📂 |
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01 | 09-10 | 数据科学概述 | @will-ww | 任务01 | 课件01 | 资料 |
02 | 09-17 | 中秋节 | ||||
03 | 09-24 | 数据思维与案例 | @will-ww | 任务02 | 课件02 | 资料 |
04 | 10-01 | 国庆节 | ||||
05 | 09-24 | 数据思维与问题求解 | @will-ww | 任务03 | 课件03 | 资料 |
06 | 10-08 | 数据模型与结构 | @will-ww | 任务04 | 课件04 | 资料 |
07 | 10-15 | 数据的计算与程序表达/计算基础设施 | @will-ww | 任务05 | 课件05 | 资料 |
08 | 10-22 | 数据的全生命周期管理 | @will-ww | 任务06 | 课件06 | 资料 |
09 | 10-29 | 数据库系统与大数据系统 | @will-ww | 任务07 | 课件07 | 资料 |
10 | 11-05 | 数据科学过程和统计分析原理 | @will-ww | 任务08 | 课件08 | 资料 |
11 | 11-12 | 开源数字生态学 | @will-ww | 任务09 | 课件09 | 资料 |
12 | 11-19 | DataEase教学 & 数据可视化 | @will-ww | 任务10 | 课件10 | 资料 |
13 | 11-26 | 机器学习 | @will-ww | 任务11 | 课件11 | 资料 |
14 | 12-03 | 提示词工程 | @will-ww | 任务12 | 课件12 | 资料 |
15 | 12-10 | 数据挖掘 | @will-ww | 任务13 | 课件13 | 资料 |
- 《数据科学与工程导论》:https://github.com/will-ww/IntroDaSE