From 6c44e71785fa4adf27dba9b96e866de7157ec943 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Vega Date: Sat, 6 Apr 2024 10:34:00 -0700 Subject: [PATCH] cloud-guides --- .../integrate-teradata-jupyter-extensions-with-sagemaker.adoc | 2 +- .../ja/cloud-guides/sagemaker-with-teradata-vantage.adoc | 4 ++-- ...e-teradata-vantage-with-azure-machine-learning-studio.adoc | 2 +- 3 files changed, 4 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/modules/ROOT/pages/ja/cloud-guides/integrate-teradata-jupyter-extensions-with-sagemaker.adoc b/modules/ROOT/pages/ja/cloud-guides/integrate-teradata-jupyter-extensions-with-sagemaker.adoc index 96a599830..23e0ffe05 100644 --- a/modules/ROOT/pages/ja/cloud-guides/integrate-teradata-jupyter-extensions-with-sagemaker.adoc +++ b/modules/ROOT/pages/ja/cloud-guides/integrate-teradata-jupyter-extensions-with-sagemaker.adoc @@ -140,4 +140,4 @@ image:cloud-guides/{page-image-directory}/sagemaker.notebook.start.png[デモNot * link:https://github.com/aws-samples/amazon-sagemaker-notebook-instance-lifecycle-config-samples/blob/master/scripts/persistent-conda-ebs/on-create.sh[amazon sagemaker Notebook インスタンスのライフサイクル構成サンプル] -include::ROOT:partial$community_link.adoc[] +include::../partials/community_link.adoc[] diff --git a/modules/ROOT/pages/ja/cloud-guides/sagemaker-with-teradata-vantage.adoc b/modules/ROOT/pages/ja/cloud-guides/sagemaker-with-teradata-vantage.adoc index d3e478d46..7f91967fb 100644 --- a/modules/ROOT/pages/ja/cloud-guides/sagemaker-with-teradata-vantage.adoc +++ b/modules/ROOT/pages/ja/cloud-guides/sagemaker-with-teradata-vantage.adoc @@ -185,7 +185,7 @@ image::cloud-guides/{page-image-directory}/select.endpoint.configuration.png[エ このハウツーでは、Vantageから学習データを抽出し、それを使ってAmazon SageMakerでモデルを学習させる方法を紹介しました。このソリューションでは、Jupyter Notebookを使用して Vantage からデータを抽出し、S3 バケットに書き込みました。SageMaker トレーニング ジョブは、S3 バケットからデータを読み取り、モデルを生成します。このモデルをサービスエンドポイントとして AWS にデプロイしました。 == さらに詳しく -* xref:ROOT:ml.adoc[SQL のみを使用して Vantage で ML モデルをトレーニングする方法] +* xref:../general/ml.html[SQL のみを使用して Vantage で ML モデルをトレーニングする方法] -include::ROOT:partial$community_link.adoc[] +include::../partials/community_link.adoc[] diff --git a/modules/ROOT/pages/ja/cloud-guides/use-teradata-vantage-with-azure-machine-learning-studio.adoc b/modules/ROOT/pages/ja/cloud-guides/use-teradata-vantage-with-azure-machine-learning-studio.adoc index 5c9f37376..7e622e040 100644 --- a/modules/ROOT/pages/ja/cloud-guides/use-teradata-vantage-with-azure-machine-learning-studio.adoc +++ b/modules/ROOT/pages/ja/cloud-guides/use-teradata-vantage-with-azure-machine-learning-studio.adoc @@ -224,4 +224,4 @@ BikeBuyer列（実際）とScored Labels列（予測）を比較すると、モ * 予測型機械学習モデルの構築の詳細については、 https://azure.microsoft.com/documentation/articles/machine-learning-what-is-machine-learning/[+++Introduction to Machine Learning on Azure+++]を参照してください。 * 大規模なデータセットのコピーには、Teradata Parallel Transporterのロード/アンロード オペレーターとAzure Blob Storageの間のインターフェイスである https://docs.teradata.com/reader/p~0sSD4zl4K8YPbEGnM3Rg/TTu_WJMMIpo2TEaxFMFopQ[Teradata Access Module for Azure] の利用を検討してください。 -include::ROOT:partial$community_link.adoc[] +include::../partials/community_link.adoc[]