同时与所有 AI 机器人聊天,找到最佳答案
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基于大型语言模型(LLMs)的 AI 机器人非常神奇。然而,它们的行为可能是随机的,不同的机器人在不同的任务上表现也有差异。如果你想获得最佳体验,不要一个一个尝试。ChatALL(中文名:齐叨)可以把一条指令同时发给多个 AI,帮助您发现最好的回答。你需要做的只是下载、安装和提问。
ChatALL 的典型用户是:
- 🤠大模型重度玩家,希望从大模型找到最好的答案,或者最好的创作
- 🤓大模型研究者,直观比较各种大模型在不同领域的优劣
- 😎大模型应用开发者,快速调试 prompt,寻找表现最佳的基础模型
AI 机器人 | 网页访问 | API | 说明 |
---|---|---|---|
ChatGPT | 支持 | 支持 | 包含 Web Browsing、Azure OpenAI service |
Bing Chat | 支持 | 无 API | 不需要帐号 |
文心一言 | 否 | 支持 | |
Bard | 支持 | 即将推出 | |
Poe | 支持 | 即将推出 | |
MOSS | 支持 | 无 API | |
通义千问 | 支持 | 即将推出 | |
得到学习助手 | 即将推出 | 无 API | |
讯飞星火 | 支持 | 即将推出 | |
Alpaca | 支持 | 无 API | 不需要帐号 |
Vicuna 7B、13B 和 33B | 支持 | 无 API | 不需要帐号 |
ChatGLM2 6B 和 130B | 支持 | 无 API | 不需要帐号 |
Claude 2 和 Instant | 支持 | 无 API | 不需要帐号 |
Gradio | 支持 | 无 API | 用于 Hugging Face space 或自己部署的模型 |
HuggingChat | 支持 | 无 API | |
天工 | 支持 | 即将推出 | |
You | 支持 | 无 API | |
Pi | 支持 | 无 API | |
360 智脑 | 支持 | 无 | |
YouChat | 支持 | 无 | |
Open Assistant | 支持 | 无 | |
Character.AI | 支持 | 无 | |
Llama 2 7B、13B 和 70B | 支持 | 无 API | |
Code Llama | 支持 | 无 API | |
WizardLM 13B 和 70B | 支持 | 无 API | |
Falcon 180B | 支持 | 无 API | |
Phind | 支持 | 无 API |
还会有更多。到这里为你喜欢的 AI 投票吧。
- 快问模式:不需要等待前面的请求完成,就可以发下一条指令
- 对话历史保存在本地,保护你的隐私
- 高亮喜欢的答案,删除不需要的答案
- 随时启用/禁用任何机器人
- 在一列、两列或三列视图之间切换
- 自动更新到最新版
- 夜间模式(由 @tanchekwei 贡献)
- 快捷键。按
Ctrl + /
可以看到所有快捷键(由 @tanchekwei 贡献) - 多对话窗口(由 @tanchekwei 贡献)
- 支持设置代理(由 @msaong 贡献)
- 提示词管理(由 @tanchekwei 贡献)
- 支持多语言(中文、英语、德语、法语、俄语、越南语、韩语、日语、西班牙语、意大利语)
- 支持 Windows,macOS 和 Linux
计划中:
欢迎参与这些功能的开发。
- 把前端部署到 GitHub Pages
ChatALL 是一个客户端,而不是代理。因此,您必须:
- 拥有可以访问这些 AI 的帐号,或 API token。
- 与 AI 网站有可靠的网络连接。
从 https://github.com/sunner/ChatALL/releases 下载
直接下载 *-win.exe 安装文件并运行之。
对于苹果硅芯片 Mac(M1,M2 CPU),请下载 *-mac-arm64.dmg 文件。
对于其他 Mac,下载 *-mac-x64.dmg 文件。
如果你在使用 Homebrew,可以使用以下命令安装:
brew install --cask chatall
下载 .AppImage 文件,将其设置为可执行,然后双击就可运行。
使用中如果遇到问题,可以尝试如下方法解决:
- 刷新 - 按下
Ctrl + R
或Cmd + R
。 - 重启 - 退出 ChatALL,再重新运行。
- 重新登录 - 点击右上角的设置按钮,在弹出的窗口中点击对应的登入/登出链接,重新登录网站。
- 创建新对话 - 创建一个新对话,再发送提示词。
如果以上方法都不行,那么可以尝试重置 ChatALL。注意,这将丢失你所有的设置和消息历史。
删除下面的目录可以重置 ChatALL:
- Windows:
C:\Users\<user>\AppData\Roaming\ChatALL\
- Linux:
/home/<user>/.config/ChatALL/
- macOS:
/Users/<user>/Library/Application Support/ChatALL/
如果问题依旧,请提交一个 issue。
这份文档能提供一些帮助。
npm install
npm run electron:serve
为您当前的平台构建:
npm run electron:build
为所有平台构建:
npm run electron:build -- -wml --x64 --arm64
- GPT-4 贡献了大部分代码
- ChatGPT,Bing Chat 和 Google 提供了许多解决方案(排名分先后)
- 受 ChatHub 启发。致敬!
如果您喜欢这个项目,可以通过以下方式支持: