请问作者，loss中对x,y使用的交叉熵是否应为squared loss？

[ld909]

yolo v3 于2.1. Bounding Box Prediction中对xy和wh使用的loss进行了说明：

During training we use sum of squared error loss.

但在作者的实现中，对wh使用的确实是squared loss，但xy实现使用交叉熵，代码如下：

xy_loss = object_mask * box_loss_scale * K.binary_crossentropy(raw_true_xy, raw_pred[..., 0:2],
                                                               from_logits=True)

所以请教作者为何这样实现？
谢谢