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Eliza

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Funcionalidades

  • 🛠 Conectores completos para Discord, Twitter y Telegram
  • 👥 Soporte para múltiples agentes y salas
  • 📚 Ingestión e interacción sencilla con documentos
  • 💾 Memoria recuperable y almacenamiento de documentos
  • 🚀 Altamente extensible - cree sus propias acciones y clientes para expandir capacidades
  • ☁️ Soporta múltiples modelos, incluyendo Llama local, OpenAI, Anthropic, Groq y más
  • 📦 Funciona perfectamente

Usos

  • 🤖 Chatbots
  • 🕵️ Agentes autónomos
  • 📈 Gestión de procesos empresariales
  • 🎮 NPCs en videojuegos

Primeros Pasos

Requisitos (OBLIGATORIOS):

Edite el archivo .env

  • Copie .env.example a .env y complete los valores apropiados
  • Edite las variables de ambiente de TWITTER para agregar nombre de usuario y contraseña del bot

Edite el archivo de personaje

  • Revise el archivo src/core/defaultCharacter.ts - puede modificarlo
  • También puede cargar personajes con el comando pnpm start --characters="path/to/your/character.json" y ejecutar múltiples bots simultáneamente.

Después de configurar el archivo .env y el archivo de personaje, puede iniciar el bot con:

pnpm i
pnpm start

Personalizando a Eliza

Agregando acciones personalizadas

Para evitar conflictos en el directorio central, se recomienda agregar acciones personalizadas a un directorio custom_actions y luego agregarlas al archivo elizaConfig.yaml. Consulte el archivo elizaConfig.example.yaml para un ejemplo.

Ejecución con Diferentes Modelos

Ejecutar con Llama

Puede ejecutar modelos Llama 70B o 405B configurando la variable de ambiente XAI_MODEL en meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo o meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct

Ejecutar con Grok

Puede ejecutar modelos Grok configurando la variable de ambiente XAI_MODEL en grok-beta

Ejecutar con OpenAI

Puede ejecutar modelos OpenAI configurando la variable de ambiente XAI_MODEL en gpt-4o-mini o gpt-4o

Requisitos Adicionales

Puede ser necesario instalar Sharp. Si encuentra un error al iniciar, intente instalarlo con:

pnpm install --include=optional sharp

Configuración del Entorno

Deberá agregar variables de ambiente a su archivo .env para conectarse a varias plataformas:

# Variables de ambiente obligatorias
DISCORD_APPLICATION_ID=
DISCORD_API_TOKEN= # Token del bot
OPENAI_API_KEY=sk-* # Clave API de OpenAI, comenzando con sk-
ELEVENLABS_XI_API_KEY= # Clave API de ElevenLabs
GOOGLE_GENERATIVE_AI_API_KEY= # Clave API de Gemini

# CONFIGURACIONES DE ELEVENLABS
ELEVENLABS_MODEL_ID=eleven_multilingual_v2
ELEVENLABS_VOICE_ID=21m00Tcm4TlvDq8ikWAM
ELEVENLABS_VOICE_STABILITY=0.5
ELEVENLABS_VOICE_SIMILARITY_BOOST=0.9
ELEVENLABS_VOICE_STYLE=0.66
ELEVENLABS_VOICE_USE_SPEAKER_BOOST=false
ELEVENLABS_OPTIMIZE_STREAMING_LATENCY=4
ELEVENLABS_OUTPUT_FORMAT=pcm_16000

TWITTER_DRY_RUN=false
TWITTER_USERNAME= # Nombre de usuario de la cuenta
TWITTER_PASSWORD= # Contraseña de la cuenta
TWITTER_EMAIL= # Correo electrónico de la cuenta
TWITTER_COOKIES= # Cookies de la cuenta

X_SERVER_URL=
XAI_API_KEY=
XAI_MODEL=

# Para consultar a Claude
ANTHROPIC_API_KEY=

WALLET_PRIVATE_KEY=EXAMPLE_WALLET_PRIVATE_KEY
WALLET_PUBLIC_KEY=EXAMPLE_WALLET_PUBLIC_KEY

BIRDEYE_API_KEY=

SOL_ADDRESS=So11111111111111111111111111111111111111112
SLIPPAGE=1
RPC_URL=https://api.mainnet-beta.solana.com
HELIUS_API_KEY=

## Telegram
TELEGRAM_BOT_TOKEN=

TOGETHER_API_KEY=

Configuración de Inferencia Local

Configuración CUDA

Si tiene una GPU NVIDIA, puede instalar CUDA para acelerar significativamente la inferencia local.

pnpm install
npx --no node-llama-cpp source download --gpu cuda

Asegúrese de tener instalado el CUDA Toolkit, incluyendo cuDNN y cuBLAS.

Ejecución local

Agregue XAI_MODEL y configúrelo con una de las opciones de Ejecutar con Llama - puede dejar X_SERVER_URL y XAI_API_KEY en blanco, descargará el modelo de HuggingFace y realizará consultas localmente

Clientes

Bot de Discord

Para ayuda con la configuración de su Bot de Discord, consulte: https://discordjs.guide/preparations/setting-up-a-bot-application.html

Desarrollo

Pruebas

Para ejecutar la suite de pruebas:

pnpm test           # Ejecutar pruebas una vez
pnpm test:watch    # Ejecutar pruebas en modo observación

Para pruebas específicas de base de datos:

pnpm test:sqlite   # Ejecutar pruebas con SQLite
pnpm test:sqljs    # Ejecutar pruebas con SQL.js

Las pruebas están escritas con Jest y se pueden encontrar en archivos src/**/*.test.ts. El entorno de pruebas está configurado para:

  • Cargar variables de ambiente desde .env.test
  • Usar un límite de 2 minutos para pruebas de larga duración
  • Soportar módulos ESM
  • Ejecutar pruebas en secuencia (--runInBand)

Para crear nuevas pruebas, agregue un archivo .test.ts junto al código que está probando.