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liyinqiao edited this page May 14, 2018 · 7 revisions

NiuTrans统计机器翻译系统

  • NiuTrans是一个开源的统计机器翻译系统，由中国的 东北大学 |自然语言处理实验室 开发。NiuTrans系统全部由C++开发，运行速度快，占用内存少。目前该系统支持基于（层次）短语/基于句法的模型，可供研究之用。

系统特色

  1. 由C++编写，运行速度快。
  2. 支持多线程
  3. 简单易用的API
  4. 翻译任务中高质量的翻译效果
  5. 内嵌小巧、高效的N-元语言模型，无需其它软件（如SRILM）的外部支持。
  6. 支持多个统计机器翻译模型
    • 基于短语的模型
    • 基于层次短语的模型
    • 基于句法（树到串，串到树，树到树）的模型

下载

本系统为开放源码系统，依照GNU公用许可证(GPL)发布。 请点击下载地址下载本系统的源代码和样本数据。

系统运行要求

  • Windows用户：要求Visual Studio 2008，Cygwin，以及 perl（5.10.0 版本或更高）。建议默认在“C:\”路径下安装cygwin。

  • Linux用户：要求gcc（4.1.2版本或更高），g++（4.1.2版本或更高），GNU Make(3.81版本或更高)以及perl（5.8.8 版本或更高）。

注意：运行本系统的最低要求为2GB内存、10GB硬盘空间。 如果使用大规模的语料训练本系统，则需要更多的内存和硬盘空间。建议使用64位操作系统以支持大规模语料/模型（如N-元语言模型）

安装

请解压下载的软件包（假设安装目录是“NiuTrans”），按照如下说明安装本系统。

对于Windows用户

- 在 NiuTrans\src\下打开NiuTrans.sln
- 设置编译模式为Release
- 设置平台模式为Win32（32位OS）或x64（64位OS）
- 构建整体解决方案
- 在NiuTrans\bin\目录下生成了所有的二进制文件。

对于Linux用户

- $ cd NiuTrans/src/
- $ chmod a+x install.sh 
- $ ./install.sh -m32 (32位OS) 或 ./install.sh (64位OS)
- $ source ~/.bashrc
- 在“NiuTrans/bin/”目录下生成了所有的二进制文件。

手册

在NiuTrans中提供描述更多关于NiuTrans细节的手册，同时介绍如何使用NiuTrans更好搭建统计机器翻译系统。点击这里下载 PDF版手册 。

NiuTrans团队

致谢：在本项目实施的过程中，获得了往届毕业生的支持，他们是：张浩（解码器，调序模型），陈如山（语言模型），姚树杰（数据选取和数据预处理），马骥（语言模型，CWMT2013基线系统），孙坤杰（CWMT2013汉英基线系统），刘卓（CWMT2013英汉基线系统）。

如何引用NiuTrans

如果您在研究中使用了NiuTrans，请在参考文献中注明引用如下论文

Tong Xiao, Jingbo Zhu, Hao Zhang and Qiang Li. 2012. NiuTrans: An Open Source Toolkit for Phrase-based and Syntax-based Machine Translation. In Proc. of ACL, demonstration session.

获得帮助

有关NiuTrans, 请发送e-mail至[email protected]。我们将为您详细解答。

NiuTrans历史

  • NiuTrans 1.3.1 Beta版 - 2014年12月1日（解码器及句法规则抽取bug修复）
  • NiuTrans 1.3.0 Beta版 - 2013年7月17日（bug修复，解码器升级，数据预处理系统升级，增加CWMT2013评测专用脚本
  • NiuTrans 1.2.0 Beta版 - 2013年1月31日（bug修复，解码器升级，增加数据预处理系统，增加词对齐工具，增加recasing模块）
  • NiuTrans 1.1.0 Beta版 - 2012年8月1日（bug修复）
  • NiuTrans 1.0.0 Beta版 - 2012年7月7日（支持三套基于句法的模型）
  • NiuTrans 0.3.0版 - 2012年4月27日（支持基于层次短语的模型）
  • NiuTrans 0.2.0版 - 2011年10月29日（bug修复，支持32位操作系统）
  • NiuTrans 0.1.0版 - 2011年7月5日（第一个版本）

致谢

本项目的部分工作获得了如下支持：国家自然科学基金(60873091; 61073140)， 高等院校博士学科点专项科研基金(20100042110031), 以及中央高校基本科研基金。

截止2018年5月1日， NiuTrans累计下载3000余次。

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