README.md

SKIT.FlurlHttpClient.Wechat.OpenAI

基于 Flurl.Http 的微信对话开放平台 HTTP API SDK。

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功能

• 基于微信对话开放平台 API 封装。
• 提供了解析回调通知事件等扩展方法。

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快速入门

Important

此目录下的文档适用于 v3.x 版本的模块。如果你正在使用 2.x 版本，请移步至 GitHub/Gitee 的已归档分支。

安装：

提示：如果你使用 Visual Studio NuGet 管理器图形化界面，请在搜索结果中勾选“包括预发行版”。

# 通过 NuGet 安装
> Install-Package SKIT.FlurlHttpClient.Wechat.OpenAI

# 通过 dotnet-tools 安装
> dotnet add package SKIT.FlurlHttpClient.Wechat.OpenAI

初始化：

using SKIT.FlurlHttpClient.Wechat;
using SKIT.FlurlHttpClient.Wechat.OpenAI;

var options = new WechatOpenAIClientOptions()
{
    AppId = "微信智能对话 AppId",
    Token = "微信智能对话 Token",
    EncodingAESKey = "微信智能对话 EncodingAESKey"
};
var client = WechatOpenAIClientBuilder.Create(options).Build();

请求 & 响应：

using SKIT.FlurlHttpClient.Wechat.OpenAI;
using SKIT.FlurlHttpClient.Wechat.OpenAI.Models;

/* 以发送客服消息接口为例 */
var request = new SendMessageRequest()
{
    AppId = "公众号或小程序的 AppId",
    OpenId = "用户的 OpenId",
    Message = "消息内容",
    Channel = 0
};
var response = await client.ExecuteSendMessageAsync(request);
if (response.IsSuccessful())
{
    Console.WriteLine("错误代码：" + response.ErrorCode);
}
else
{
    Console.WriteLine("错误代码：" + response.ErrorCode);
    Console.WriteLine("返回代码：" + response.ReturnCode);
    Console.WriteLine("返回错误：" + response.ReturnError);
}

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基础用法

• ⭐ 如何快速找到需要调用的 API 模型类名 / 方法名？

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高级技巧

• 配置 JSON 序列化器

• 配置 HttpClient

• 使用拦截器

• 避免内存泄漏

• 与 IHttpClientFactory 集成