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匹配问题都是栈的强项
https://leetcode-cn.com/problems/remove-all-adjacent-duplicates-in-string/
给出由小写字母组成的字符串 S,重复项删除操作会选择两个相邻且相同的字母,并删除它们。
在 S 上反复执行重复项删除操作,直到无法继续删除。
在完成所有重复项删除操作后返回最终的字符串。答案保证唯一。
示例:
- 输入:"abbaca"
- 输出:"ca"
- 解释:例如,在 "abbaca" 中,我们可以删除 "bb" 由于两字母相邻且相同,这是此时唯一可以执行删除操作的重复项。之后我们得到字符串 "aaca",其中又只有 "aa" 可以执行重复项删除操作,所以最后的字符串为 "ca"。
提示:
- 1 <= S.length <= 20000
- S 仅由小写英文字母组成。
这道题目就像是我们玩过的游戏对对碰,如果相同的元素放在挨在一起就要消除。
可能我们在玩游戏的时候感觉理所当然应该消除,但程序又怎么知道该如果消除呢,特别是消除之后又有新的元素可能挨在一起。
此时游戏的后端逻辑就可以用一个栈来实现(我没有实际考察对对碰或者爱消除游戏的代码实现,仅从原理上进行推断)。
游戏开发可能使用栈结构,编程语言的一些功能实现也会使用栈结构,实现函数递归调用就需要栈,但不是每种编程语言都支持递归,例如:
递归的实现就是:每一次递归调用都会把函数的局部变量、参数值和返回地址等压入调用栈中,然后递归返回的时候,从栈顶弹出上一次递归的各项参数,所以这就是递归为什么可以返回上一层位置的原因。
相信大家应该遇到过一种错误就是栈溢出,系统输出的异常是Segmentation fault
(当然不是所有的Segmentation fault
都是栈溢出导致的) ,如果你使用了递归,就要想一想是不是无限递归了,那么系统调用栈就会溢出。
而且**在企业项目开发中,尽量不要使用递归!**在项目比较大的时候,由于参数多,全局变量等等,使用递归很容易判断不充分return的条件,非常容易无限递归(或者递归层级过深),造成栈溢出错误(这种问题还不好排查!)
好了,题外话over,我们进入正题。
本题要删除相邻相同元素,其实也是匹配问题,相同左元素相当于左括号,相同右元素就是相当于右括号,匹配上了就删除。
那么再来看一下本题:可以把字符串顺序放到一个栈中,然后如果相同的话 栈就弹出,这样最后栈里剩下的元素都是相邻不相同的元素了。
如动画所示:
从栈中弹出剩余元素,此时是字符串ac,因为从栈里弹出的元素是倒叙的,所以在对字符串进行反转一下,就得到了最终的结果。
C++代码 :
class Solution {
public:
string removeDuplicates(string S) {
stack<char> st;
for (char s : S) {
if (st.empty() || s != st.top()) {
st.push(s);
} else {
st.pop(); // s 与 st.top()相等的情况
}
}
string result = "";
while (!st.empty()) { // 将栈中元素放到result字符串汇总
result += st.top();
st.pop();
}
reverse (result.begin(), result.end()); // 此时字符串需要反转一下
return result;
}
};
当然可以拿字符串直接作为栈,这样省去了栈还要转为字符串的操作。
代码如下:
class Solution {
public:
string removeDuplicates(string S) {
string result;
for(char s : S) {
if(result.empty() || result.back() != s) {
result.push_back(s);
}
else {
result.pop_back();
}
}
return result;
}
};
Java:
使用 Deque 作为堆栈
class Solution {
public String removeDuplicates(String S) {
//ArrayDeque会比LinkedList在除了删除元素这一点外会快一点
//参考:https://stackoverflow.com/questions/6163166/why-is-arraydeque-better-than-linkedlist
ArrayDeque<Character> deque = new ArrayDeque<>();
char ch;
for (int i = 0; i < S.length(); i++) {
ch = S.charAt(i);
if (deque.isEmpty() || deque.peek() != ch) {
deque.push(ch);
} else {
deque.pop();
}
}
String str = "";
//剩余的元素即为不重复的元素
while (!deque.isEmpty()) {
str = deque.pop() + str;
}
return str;
}
}
拿字符串直接作为栈,省去了栈还要转为字符串的操作。
class Solution {
public String removeDuplicates(String s) {
// 将 res 当做栈
StringBuffer res = new StringBuffer();
// top为 res 的长度
int top = -1;
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
char c = s.charAt(i);
// 当 top > 0,即栈中有字符时,当前字符如果和栈中字符相等,弹出栈顶字符,同时 top--
if (top >= 0 && res.charAt(top) == c) {
res.deleteCharAt(top);
top--;
// 否则,将该字符 入栈,同时top++
} else {
res.append(c);
top++;
}
}
return res.toString();
}
}
拓展:双指针
class Solution {
public String removeDuplicates(String s) {
char[] ch = s.toCharArray();
int fast = 0;
int slow = 0;
while(fast < s.length()){
// 直接用fast指针覆盖slow指针的值
ch[slow] = ch[fast];
// 遇到前后相同值的,就跳过,即slow指针后退一步,下次循环就可以直接被覆盖掉了
if(slow > 0 && ch[slow] == ch[slow - 1]){
slow--;
}else{
slow++;
}
fast++;
}
return new String(ch,0,slow);
}
}
Python:
# 方法一,使用栈,推荐!
class Solution:
def removeDuplicates(self, s: str) -> str:
res = list()
for item in s:
if res and res[-1] == item:
res.pop()
else:
res.append(item)
return "".join(res) # 字符串拼接
# 方法二,使用双指针模拟栈,如果不让用栈可以作为备选方法。
class Solution:
def removeDuplicates(self, s: str) -> str:
res = list(s)
slow = fast = 0
length = len(res)
while fast < length:
# 如果一样直接换,不一样会把后面的填在slow的位置
res[slow] = res[fast]
# 如果发现和前一个一样,就退一格指针
if slow > 0 and res[slow] == res[slow - 1]:
slow -= 1
else:
slow += 1
fast += 1
return ''.join(res[0: slow])
Go:
func removeDuplicates(s string) string {
var stack []byte
for i := 0; i < len(s);i++ {
// 栈不空 且 与栈顶元素不等
if len(stack) > 0 && stack[len(stack)-1] == s[i] {
// 弹出栈顶元素 并 忽略当前元素(s[i])
stack = stack[:len(stack)-1]
}else{
// 入栈
stack = append(stack, s[i])
}
}
return string(stack)
}
javaScript:
/**
* @param {string} s
* @return {string}
*/
var removeDuplicates = function(s) {
const stack = [];
for(const x of s) {
let c = null;
if(stack.length && x === (c = stack.pop())) continue;
c && stack.push(c);
stack.push(x);
}
return stack.join("");
};