给定一个数字,我们按照如下规则把它翻译为字符串:0 翻译成 “a” ,1 翻译成 “b”,……,11 翻译成 “l”,……,25 翻译成 “z”。一个数字可能有多个翻译。请编程实现一个函数,用来计算一个数字有多少种不同的翻译方法。
示例 1:
输入: 12258
输出: 5
解释: 12258有5种不同的翻译,分别是"bccfi", "bwfi", "bczi", "mcfi"和"mzi"
提示:
- 0 <= num < 231
递归求解。
class Solution:
def translateNum(self, num: int) -> int:
def cal(s):
if len(s) < 2:
return 1
t = int(s[:2])
return cal(s[1:]) if t < 10 or t > 25 else cal(s[1:]) + cal(s[2:])
return cal(str(num))
class Solution {
public int translateNum(int num) {
return cal(String.valueOf(num));
}
private int cal(String s) {
int n = s.length();
if (n < 2) {
return 1;
}
int t = Integer.parseInt(s.substring(0, 2));
return t < 10 || t > 25 ? cal(s.substring(1)) : cal(s.substring(1)) + cal(s.substring(2));
}
}
/**
* @param {number} num
* @return {number}
*/
var translateNum = function (num) {
let res = 0;
num = num.toString();
function dfs(i) {
if (i >= num.length) {
res++;
return;
}
dfs(i + 1);
let tmp = +(num[i] + num[i + 1]);
if (num[i] !== "0" && tmp >= 0 && tmp < 26) {
dfs(i + 2);
}
}
dfs(0);
return res;
};
动态规划解法,定义 dp[i]
表示前 i
个数字有多少种不同的翻译方法。
注释部分是常规的一维 dp ,因为 dp[i]
只依赖 dp[i - 1]
和 dp[i - 2]
,所以可以进一步压缩空间。
class Solution {
public:
int translateNum(int num) {
// string s = to_string(num);
// int n = s.size();
// vector<int> dp(n + 1);
// dp[0] = dp[1] = 1;
// for (int i = 2; i <= n; ++i) {
// dp[i] = dp[i - 1];
// if (s[i - 2] == '1' || s[i - 2] == '2' && s[i - 1] < '6') {
// dp[i] += dp[i - 2];
// }
// }
// return dp[n];
string s = to_string(num);
int n = s.size();
int dp_0 = 1, dp_1 = 1, dp_2 = 1;
for (int i = 2; i <= n; ++i) {
dp_2 = dp_1;
if (s[i - 2] == '1' || s[i - 2] == '2' && s[i - 1] < '6') {
dp_2 += dp_0;
}
dp_0 = dp_1;
dp_1 = dp_2;
}
return dp_2;
}
};