在这个项目中，我们给定一个一层神经网络的baseline以及一些帮助函数，大家可以自由建立任意的神经网络来对kaggle房价预测的比赛进行预测，通过该项目，我们能够对神经网络以及调参有一个更加全面的了解。
打开终端，运行
git clone https://github.com/L1aoXingyu/kaggle-house-price.git能够自动下载项目，或者网页直接下载
通过上面的过程，我们准备好了项目，在开始之前，需要根据 StartKit 配置好了深度学习环境，所以请按照操作完成深度学习环境的配置，当你完成好环境配置之后，你可以直接进入 predict-house-prices.ipynb 完成项目。
我们已经将数据集放在了项目中，大家根据上面下载好项目之后，便能在all中看到所有的数据集。
通过predict-house-prices.ipynb，你会建立一个模型进行房价的预测，同时在测试集上能够看到模型的效果，最后可以得到一个最优的模型，并在 testset 上面运行结果，在 kaggle 上面按照下面的步骤提交。
- 点击提交结果
- 提交本地生成的文件
- 提交结果
- 查看结果
可以考虑在 Github 上为该项目创建一个仓库，记录训练的过程、所使用的库以及数据等的 README 文档，构建一个完善的 Github 简历。