notebooks

如何食用

🏷️sec_code

1. 本地运行

• 依赖包安装

pip3 install -r requirements.txt

• 安装 Jupyter

python3 -m pip install --upgrade pip
python3 -m pip install jupyter

• 查看并运行jupyter

请在终端（Mac / Linux）或命令提示符（Windows）上运行以下命令：

cd notebooks
jupyter notesbook

2. 远程运行

• 打开每章节首页，点击 可直接打开 Google Colab ，点击 [Copy to Drive] 即可在线运行测试。

• 点击 也可在 mybinder 查看和在线运行。

图2 例子：12.3.3 样式迁移

图3 例子：12.3.3 样式迁移 Colab 点击 [Copy to Drive]

3. 一种结合了代码、图示和HTML的在线学习媒介

按书中内容先后顺序逐章阅读，或者选取特定章节祥读 📁 docs/ ¹，动手实践章节代码，在代码文件 📁 code/ ² 下找到对应代码，本地测试或者Colab 📁 notebooks/ ³ 在线测试，方法如下面的示例。

To-do

Scenario	Description
- [ ] Classification	Image Classification is a supervised machine learning technique to learn and predict the category of a given image.
- [ ] Similarity	Image Similarity is a way to compute a similarity score given a pair of images. Given an image, it allows you to identify the most similar image in a given dataset.
- [ ] Detection	Object Detection is a technique that allows you to detect the bounding box of an object within an image.
- [ ] Keypoints	Keypoint Detection can be used to detect specific points on an object. A pre-trained model is provided to detect body joints for human pose estimation.
- [ ] Segmentation	Image Segmentation assigns a category to each pixel in an image.
- [ ] Action Recognition	Action Recognition (also known as activity recognition) consists of classifying various actions from a sequence of frames, such as "reading" or "drinking".
- [ ] Tracking	Tracking allows to detect and track multiple objects in a video sequence over time.

*Cite from microsoft/computervision-recipes

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