RLabNote2[Summary Statistics].md

总结统计数据：统计摘要、复合操作和初步图像可视化

部分内容来自70011的Lab 2&3，R语言笔记-缺失值的处理，心惊梦醒的笔记，以及R语言中的管道

数据的分组

group_by()

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函数summarise()

summarise(flights, delay = mean(dep_delay, na.rm = TRUE))

未完待续

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实现复合操作：管道传参函数 %>%

来自于包 dplyr，可以将前一步的结果直接传递给下一步，从而跳过赋值

假设我们需要计算函数在 $f=sin(x+1)^2$ 在 $x=4$ 处的值，在R中实现该步骤需要通过如下步骤：

f1 <- function(x){return(x+1)}
#计算a = x+1的值
f2 <- function(x){return(x^2)}
#计算b = a^2的值
f3 <- function(x){return(sin(x))}
#计算c = sin(b)的值