본 제안은 특허 출원 과정을 혁신적으로 단순화하고 효율화하는 'All-In-One 특허 출원 보조 서비스'를 개발하는 것을 목표로 한다. 이 서비스는 특허 명세서 작성 보조, 국내외 특허 유사도 판별, 그리고 R&D 연구 동향을 반영한 대시보드 기능을 통합한 종합 솔루션을 제공한다.
특허는 발명 보호를 통해 경쟁 우위 확보, 기술에 대한 독점적 사용권을 확보하여 수익 창출 및 투자 유치, 법적 보호, 기술의 공개를 통해 국가 산업의 발전을 위해 기업이 반드시 준비해야 하는 부분이다. 하지만 특허 출원 과정은 복잡하고, 시간이 많이 소요되며, 특히 명세서 작성은 전문적인 지식을 요구한다.
AI 기반 언어 처리 기술을 활용하여 사용자가 보다 정확하고 전문적인 특허 명세서를 작성할 수 있도록 지원한다.
고급 데이터 분석을 통해 국내 및 해외 특허 데이터베이스 내 유사 특허를 식별하고, 출원 전략 수립에 필요한 정보를 제공한다.
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데이터셋 정제: 특허청 수집 데이터 약 40만 건에 대해 분류
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Sentence embedding model (SBERT):
SBERT는 의미론적으로 의미 있는 문장 임베딩을 도출 가능.
- 국내 특허 : 한국어를 기반으로 사전 훈련된 snunlp/KR-SBERT-V40K-klueNLI-augSTS 활용
- 해외 특허 : 영어 및 특허 데이터를 기반으로 사전 훈련된 AI-Growth-Lab/PatentSBERTa 활용
특허 문서의 번역: 생성형 AI의 파인튜닝, 그러나 서비스의 속도 및 효율 고려한 API 번역
유사도 계산: 코사인 유사도로 1차 문서 분석 → GPT를 활용하여 산업분류코드 (IPC)로 2차 필터링
최신 연구 동향과 산업 변화를 실시간으로 반영하는 대시보드를 통해 사용자에게 중요한 R&D 정보와 시장 전망을 제공한다.
이 서비스는 특허 출원 과정을 체계적으로 지원하며, 사용자에게 시간과 비용을 절감할 수 있는 효율적인 경험을 제공한다. 또한, AI와 머신러닝 기술의 통합으로 특허 출원 과정에서의 복잡성을 줄이고, 더욱 정확하고 신뢰할 수 있는 결과를 도출하고자 한다.
| 이름 | 역할 |
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| 김지수 | 프론트엔드/UIUX |
| 김채연 | 모델링 |
| 성현준 | 네트워크/DB/크롤링 |
| 양진성 | 모델링 |
| 이우흥 | 백엔드 |
| 정지원 | 모델링 |