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IVL-SCUT/IVL-Manual

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写在前面

一开始编写本指南主要是为新成员扫清一些使用服务器的障碍,避免重复教学,耽误时间。目前在仓库里还加入了些杂项的指南可供参考。 大家在阅读该指南时有任何疑虑或者好的建议,都可以提出来或者帮助撰写,让指南仓库不断完善,课题组GitHub主页:https://github.com/IVL-SCUT,快联系管理员加入组织吧。

目录

1. 服务器

# 2024.03.26-2 15:31 目前组内服务器情况如下:

hostname OS CPU GPU RAM Disk
ivl1 Ubuntu 20.04 AMD 5950x NVIDIA 3080Ti 128GB 1TB SSD + 2TB HDD
ivl2 Ubuntu 22.04 INTEL i9-14900K NVIDIA 3090 32GB 2TB SSD
ivl3 Ubuntu 22.04 INTEL i9-14900K NVIDIA 3080Ti 64GB 2TB SSD

2. 账户

找当前管理员添加账户到系统内,设置时注意:

  • User name: 终端显示的名称,建议尽量简短,如:jinming
  • Full name: 你的名称,显示在登录界面的名称,建议和 User name 一致
  • Passwords: 登录密码,建议尽量简短,因为会大量使用

服务器有公用账户,密码见 OneDrive/passwords.txt,轻度使用可登录该账户,配置了常用的软件和 Python 包,服务器每次启动会默认登录该账户。

3. Python

统一使用 Anaconda 进行环境管理,Anaconda3 被安装在 /opt/anaconda3 中,所有用户都可以访问,只需要在个人配置 .bashrc 中添加环境变量(vim 语法可参考 https://www.runoob.com/linux/linux-vim.html):

# 编辑 .bashrc
>>> vim .bashrc
# 在最后一行添加以下语句
export PATH="/opt/anaconda3/bin:$PATH"
# 保存并退出,执行下面语句
>>> source .bashrc
# 然后就可以使用 conda 了,可以检查一下:
>>> conda -V
conda 4.10.3

注意,默认进入的 Python 环境是 base,base 已经安装了很多常用的包,供轻度使用。 如果是做自己的课题,强烈建议创建一个新的环境,以免污染 base 环境,创建新环境的命令如下:

# 创建一个名为 myenv 的环境
>>> conda create -n myenv python=3.8
# 激活环境
>>> conda activate myenv
# 删除环境
>>> conda remove -n myenv --all

更多命令可自行学习 conda 的命令

4. 访问

访问服务器有三个方案:

  • 直接访问:服务器配有显示器和键鼠,空闲期间可直接当主机使用,同时只能有一人使用。

  • 远程连接软件:所有服务器均取消远程桌面,仅供特殊情况使用。

  • SSH:SSH (Secure Shell) 作为便携的远程访问协议,建议作为首要的服务器访问方式,可同时容纳多名用户。

这里重点介绍3种使用 ssh 的方式,Xshell,PyCharm,VS Code。

4.1. Xshell

Xshell可以创建多个会话窗口,给予你纯粹且轻量化的命令行交互方式。处理文件,运行写好的代码,都可以选择Xshell。

学生可以免费试用,申请网站 https://www.netsarang.com/en/free-for-home-school/ ,记得同时申请 Xftp,用于传输文件。

初次连接,打开 Xshell,选择新建会话窗口,

Snipaste_2022-07-04_10-39-59.png

填入会话名称(随意,用于区分不同主机),主机地址(服务器 ip 地址,OneDrive 里面有),端口号用默认的22,然后点击用户身份验证

Snipaste_2022-07-04_10-45-21.png

填入服务器账户名和密码,

Snipaste_2022-07-04_10-47-31.png

最后点击连接即可:

Snipaste_2022-07-04_10-49-53.png

后续可直接双击保存的会话进入。Xftp 连接基本一样,不再赘述。

4.2. PyCharm

PyCharm 配置好远程服务器之后,可直接用远程(remote)资源(GPU、CPU等)运行并调试代码。运行逻辑上就是调用了服务器上的解释器(interpreter),如果你不懂什么是解释器,建议弄懂之后再来看本教程。

具体操作上,默认你已具备基本的利用 PyCharm 开发程序的知识。首先打开 PyCharm,打开设置,选择 SSH Configuration:

Snipaste_2022-07-04_10-59-54.png

填写相关信息,完成后,测试一下连接状况,没问题的话会显示成功:

Snipaste_2022-07-04_11-00-03.png

这样,SSH 就配置成功了。

然后配置解释器,在主界面右下角点击添加解释器:

img

img

选择刚刚配置好的 server configuration.

img

然后下一步,选择正确的解释器的路径,并配置好文件映射,下图中,项目文件夹就会和远程的 test 文件夹保持同步,勾选上自动上传,点击 Finish` 即可。 img

之后应该会看到右下角弹出部署完成的信息:

img

点击 Configure 进去看一下:

img

可以看到按照刚才的配置把文件映射根目录定位到了 /,这里建议修改一下,改成自己 home 文件夹所在位置:

img

然后点击 Mappings,把项目文件夹改成正确的地址:

img

因为实际的映射路径是 Root pathDeployment path。改好之后,点击 Apply

img

至此就大功告成了,可以随意选择一个脚本文件运行一下:

img

可以看到能够成功运行,且运行的是远程的文件。

此外,远程的文件夹也可以预览,只需要开启 Remote Host 侧边栏即可,同步的文件夹会以浅绿色显示:

img

没有 Remote Host 侧边栏的话可以在顶部视图选项里找到:

img

另外,以后当你打开一个新的项目文件夹时,解释器可以直接选之前配置好的:

img

img

就不用再重复添加解释器了,但注意要重新部署文件夹映射,因为我们换了一个新的文件夹,部署设置在顶部的工具选项里:

img

重新填写 Mappings 里的路径,填好后,点击确定,然后关闭设置,右键点击本地要同步的文件夹,选择与远程同步:

Snipaste_2022-07-04_11-25-05.png

Snipaste_2022-07-04_11-25-25.png

就可以在侧边栏看到文件都同步至新的文件夹了,同样以浅绿色显示:

Snipaste_2022-07-04_11-28-02.png

4.3. VS Code

Visual Studio Code 是一款轻量化但极为强大的编辑器,有着丰富的语言支持和插件生态。当你有多语言开发需求的时候,可以试试 VS Code,当然,重度开发还是得上专用的 IDE。

具体操作可以参考这个教程https://blog.csdn.net/weixin_50548064/article/details/122664871,写得简洁明了,其中上传公钥那一步,可以用之前申请的 Xftp,其它的照着来就好了。

这里简单复制一下上面的教程,方便查看:

  • Win+R 打开命令行,输入 ssh-keygen,一路回车,生成密钥对。默认生成在 C:\Users\用户名\.ssh 下,公钥是 id_rsa.pub,私钥是 id_rsa
  • 如果这是你第一次上传公钥到此台服务器,那么需要先创建一些文件夹:
    • 在服务器上创建 .ssh 文件夹:mkdir ~/.ssh
    • 在服务器上创建 authorized_keys 文件:touch ~/.ssh/authorized_keys
  • 上传公钥到服务器:
    • 用 Xftp 连接服务器,把本地的 id_rsa.pub 上传到服务器的 ~/.ssh 文件夹下。
    • 在服务器上执行:cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
  • 配置 VS Code:
    • 安装 Remote - SSH 插件。

    • 点击左下角的 ><,选择 Connect to Host... -> Configure SSH Hosts... -> C:\Users\用户名\.ssh\config

    • config 文件中添加:

      Host 服务器别名(ivl3-jinming)
          HostName 服务器地址(10.32.xxx.xxx)
          User 服务器用户名(jinming)
          IdentityFile C:\Users\用户名\.ssh\id_rsa
    • 之后就可以直接连接了,点击左下角的 ><,选择 Connect to Host... -> 服务器别名(ivl3-jinming)

5. 管理员相关

如果你是管理员,下面这些命令对你来说可能会很有用。

5.1. 用户管理

sudo adduser username  # 添加一个新用户 username
sudo passwd username  # 为用户 username 设置密码, 也可以用 passwd 命令修改用户密码
sudo userdel -r username  # 删除用户 username 及其目录
sudo groupadd -g 1000 groupname  # 添加一个新组 groupname, gid 为 1000
sudo groupdel groupname  # 删除组 groupname
sudo gpasswd -a username groupname  # 将用户 username 添加到组 groupname
sudo gpasswd -d username groupname  # 将用户 username 从组 groupname 中删除
sudo groupmod -n newgroupname groupname  # 将组 groupname 改名为 newgroupname
sudo id username  # 查看用户 username 的信息: uid, gid, groups
sudo finger username  # 查看用户 username 的信息: uid, gid, groups, home, shell
sudo usermod -a -G groupname username  # 将用户 username 添加到组 groupname
cat /etc/passwd  # 查看所有用户信息
cat /etc/group  # 查看所有组信息

5.2. Disk Usage

sudo du -sh *  # 查看当前目录下所有文件夹的大小

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