Discussion: surrogate model behavior for unseen data

[ShikovEgor]

Добавили поддержку всех операций из FEDOT через OperationTypesRepository 4932d02

Однако все равно остается вопрос: что делать суррогатной модели, если в оцениваемом пайплайне она встречает элемент, которого не было в тренировочных данных? Например, какая-то модель МО может быть заявлена в FEDOT, но не встречаться в истории запусков.
Есть несколько вариантов:

1. выдавать None
2. выдавать среднее значение скора по тренировочной выборке
3. просто отдавать то, что выдаст модель (при этом эмбеддинг, соответствующий этому элементу будет случайным и значение скора модели непредсказуемым)

[aPovidlo]

Думаю, что для третьего стоит добавить это как отдельную сущность "не встреченная на обучении нода" пайплайна. Подобное существует в токенайзерах из NLP "unk_token_id", который говорит о том, что слово не встречается в словаре. Тогда в эмбеддингах будет репрезентация данных случаев в пространстве.