对compute_contra_memobank_loss中的困惑

[huangluyao]

关于选取的查询表征第182行，为什么选取的是 seg_feat_low_entropy_list[i]的表征？
这样是不是会导致只有前几个分割类别在学习？

[Haochen-Wang409]

不会，因为 seg_feat_low_entropy_list 在第 116 行是 append 的，因此只有当类别存在 query 的时候才会进行计算。

[huangluyao]

你好，谢谢你的回复，可能我描述的不够详细，请允许我补充一下我困惑。

当时seg_feat_low_entropy_list它添加数据的时候，是在长度为num_segmnets的for循环中添加数据的，那len(seg_feat_low_entropy_list)等于num_segmnets 的。
而在选取表征查询的时候，是在长度为vaild_seg的for循环中。我的理解是，vaild_seg正常情况下是小于num_segments，这样就会导致第182行的seg_feat_low_entropy_list[i]很难获取到后面几类样本的数据。emm...我感觉是这样

[Haochen-Wang409]

似乎好像是的，我将尝试看看是否有出现这类情况。如果属实的话我将修改相应部分代码

[huangluyao]

okok，看看呢，如果确实存在的话，期待你的更新

[kathyliu579]

你好，我也看了。我觉得这里是个bug。。。

[kathyliu579]

如果valid 只有7 那么一共21类。这个代码只能计算前面7类为anchor的对比学习。

[ShunZuo-AI]

似乎好像是的，我将尝试看看是否有出现这类情况。如果属实的话我将修改相应部分代码

尊敬的作者，怎么样了，这个逻辑是否有误

[ShunZuo-AI]

关于选取的查询表征第182行，为什么选取的是 seg_feat_low_entropy_list[i]的表征？ 这样是不是会导致只有前几个分割类别在学习？

什么情况，代码改了吗？是否还有这个bug