-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy pathpreso.tex
104 lines (74 loc) · 4.87 KB
/
preso.tex
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
%% Простая презентация с примером включения программного кода и
%% пошаговых спецэффектов
\documentclass{beamer}
\usepackage{fontspec}
\usepackage{xunicode}
\usepackage{xltxtra}
\usepackage{xecyr}
\usepackage{hyperref}
\setmainfont{CMU Serif}
\setsansfont{CMU Sans Serif}
\setmonofont{CMU Typewriter Text}
\usepackage{polyglossia}
\setdefaultlanguage{russian}
\usepackage{graphicx}
\usepackage{listings}
\lstdefinestyle{mycode}{
belowcaptionskip=1\baselineskip,
breaklines=true,
xleftmargin=\parindent,
showstringspaces=false,
basicstyle=\footnotesize\ttfamily,
keywordstyle=\bfseries,
commentstyle=\itshape\color{gray!40!black},
stringstyle=\color{red},
numbers=left,
numbersep=5pt,
numberstyle=\tiny\color{gray},
}
\lstset{escapechar=@,style=mycode}
\begin{document}
\title{Частотный критерий отсутствия периодических режимов для задачи управления}
\subtitle{предварительные результаты}
\author{Астахов Марк, Давыдов Алексей\\{\footnotesize\textcolor{gray}{группа 424\\руководитель Г.А. Леонов}}}
\institute{СПбГУ}
\frame{\titlepage}
\begin{frame}\frametitle{Введение}
Расcматривается система
$$ \left\{
\begin{array}{l}
\frac{dx}{dt} = Ax + b\varphi(\sigma),\\
\sigma = c^{*}x,\\
\end{array}
\right. \eqno{(1)}$$
где $A$ -- постоянная $n \times n$ -- матрица, $b$ и $c$ -- постоянные матрицы размерности $n \times m$ и $n \times l$ соответственно, $\varphi(\sigma)$ - непрерывная функция.
\bigskip
Пусть дополнительно выполнено условие: $ 0 \leq \frac{\varphi}{\sigma} \leq M $ для всех $\sigma \neq 0$.
Следовательно, отсюда $$\varphi (\sigma - \frac{\varphi}{M}) \geq 0. \eqno{(2)}$$
\end{frame}
\begin{frame}[fragile]\frametitle{}
Разложим $\sigma(t)$ и $\varphi(t)$ в ряд Фурье по ортогональной системе функций Уолша:
$$\sigma(t) = {\sum\limits^{\infty}_{k=0} {a_{k}{wal}_{k}(t/T)}, \mbox{ }\varphi(t) = {\sum\limits^{\infty}_{k=0} {b_{k}{wal}_{k}(t/T)}, \mbox{ }\mbox{ }\mbox{ }\eqno{(3.1)}$$
где $$a_k = \frac{1}{T}\int\limits_0^T \sigma(t){wal}_{k}(t/T)\,dt, \mbox{ } b_k = \frac{1}{T}\int\limits_0^T \varphi(t){wal}_{k}(t/T)\,dt, \eqno{(3.2)}$$
\bigskip
${wal}_{k}(t) = sign(sin(\pi kt))$ - $k$-я функция Уолша.
\end{frame}
\begin{frame}\frametitle{}
Далее, для системы (1) верно соотношение: $$\sigma(t) = \alpha(t) + \int\limits_0^t \gamma(t-\tau)\varphi(\tau)\,d\tau, \eqno{(4)}$$
где $\alpha(t) = c^{*}e^{At}x_{0}, \gamma(t) = c^{*}e^{At}b, x(0) = x_0 = 0$.
Подставив (4) в формулу (3.2) для $a_k$ иммем: $$ a_k = \frac{1}{T}\int\limits_0^T (\int\limits_0^t \gamma(t-\tau)\varphi(\tau)\,d\tau) {wal}_{k}(t/T)\,dt. $$
\end{frame}
\begin{frame}\frametitle{}
Окончательно, перепишем неравенство (2), используя представление функций $\varphi(t)$ и $\sigma(t)$ в виде ряда Фурье (3.1), проинтегрируем по периоду T и получим:
$$ -{\sum\limits^{\infty}_{k=0} {(\frac{1}{M} - \frac{a_k}{b_k}) b_k^2}}\geq 0.$$
Таким образом, периодический режим может существовать лишь в том случае, если хотя один из коэффициентов при $b_k^2$ отрицателен. Следовательно, критерий отсутствия периодических режимов имеет вид: $$ \frac{1}{M} - \frac{a_k}{b_k} \geq 0, k = 0,1,\ldots $$
\end{frame}
\begin{frame}\frametitle{План}
Далее предлагается численно проверить полученный критерий для разных передаточных функций $W(p)$ и сравнить с результатом, где в качестве в $\varphi$ и $\sigma$ выступает тригонометрический ряд Фурье.
\end{frame}
\begin{frame}\frametitle{Список литературы}
1.{\it Леонов Г.A.} Теория управления. - СПб.: Изд-во C.-Петерб. ун-та, 2006. - 233 c.
2.{\it Гарбер Е.Д.} О частотных критериях отсутствия периодических режимов, Автомат. и телемех., 1967, № 11, 178–182.
3.{\it Голубов Б. И., Ефимов А. В., Скворцов В. А.} Ряды и преобразования Уолша: теория и применения. — М.: Изд-во Наука, 1987. - 344 с.
\end{frame}
\end{document}