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#ifndef RLS_H
#define RLS_H
#include <stdio.h>
#include <iostream>
#include <vector>
#include <eigen3/Eigen/Core>
#include <eigen3/Eigen/Dense>
class rls
{
public:
rls();
void set_regressor();
Eigen::VectorXd update(double x, double y);
private:
/*
std::vector<double> x;
std::vector<double> theta;
*/
double X_col ,X_raw;
double theta_col , theta_raw;
Eigen::MatrixXd Y; //for measurement
Eigen::MatrixXd Y_k_1;
Eigen::MatrixXd X; // for state
Eigen::MatrixXd X_k_1;
Eigen::MatrixXd theta_hat; // for parameter
Eigen::MatrixXd theta_hat_k_1;
Eigen::MatrixXd psi; //kalman gain
Eigen::MatrixXd psi_k_1;
Eigen::MatrixXd P;
Eigen::MatrixXd P_k_1;
double lambda;
};
#endif // RLS_H