diff --git a/data/training_data.mp4 b/data/training_data.mp4 deleted file mode 100644 index 280d9d5b..00000000 Binary files a/data/training_data.mp4 and /dev/null differ diff --git a/requirements.txt b/requirements.txt index 80ce400d..4edab867 100644 --- a/requirements.txt +++ b/requirements.txt @@ -21,6 +21,8 @@ requests opencv-python==4.7.0.72 # StrongSORT +ultralytics + # base ---------------------------------------- matplotlib>=3.2.2 Pillow>=7.1.2 diff --git a/src/StrongSORT-YOLO/testing.jpg b/src/StrongSORT-YOLO/testing.jpg index 05870f1c..e5008b42 100644 Binary files a/src/StrongSORT-YOLO/testing.jpg and b/src/StrongSORT-YOLO/testing.jpg differ diff --git a/src/botsort.py b/src/botsort.py index b429ce0c..b66ef917 100644 --- a/src/botsort.py +++ b/src/botsort.py @@ -1,5 +1,64 @@ import cv2 from ultralytics import YOLO +from pathlib import Path +import pickle + +def get_data_yolov8(source_mov: str, model_path: str): + """ Returns tracking info using YOLOv8. + + Args: + source_mov (str): Path to video file. + model_path (str): Path to the YOLOv8 weights/model. + + Returns: + dict: Contains 'basketball_data' and 'person_data'. + """ + + # Load the YOLOv8 model + model = YOLO(model_path) + + cap = cv2.VideoCapture(source_mov) + basketball_data = [] + person_data = [] + + while cap.isOpened(): + success, frame = cap.read() + if success: + results = model.track(frame, persist=True, tracker="botsort.yaml") + print(type(results)) + print(results) + for detection in results.pred[0]: + label = detection[4].item() + # Assuming class index 1 is 'person' and class index 2 is 'basketball' + if label == 1: + person_data.append(detection[:4].tolist()) + elif label == 2: + basketball_data.append(detection[:4].tolist()) + else: + break + + cap.release() + + return {'basketball_data': (basketball_data, source_mov), 'person_data': (person_data, source_mov)} + + +def sort(): + # TODO: Update with actual paths + video_path = '/data/training_data.mp4' + model_path = 'yolov8n.pt' + + output = get_data_yolov8(video_path, model_path) + print("b") + print(output) + print(output['basketball_data']) + return output + with open('../../tmp/test_output_yolov8.pickle', 'wb') as f: + pickle.dump(output, f) + + + +'''import cv2 +from ultralytics import YOLO # Load the YOLOv8 model model = YOLO('yolov8n.pt') @@ -34,3 +93,4 @@ # Release the video capture object and close the display window cap.release() cv2.destroyAllWindows() +''' \ No newline at end of file diff --git a/src/modelrunner.py b/src/modelrunner.py index f67f737c..6eefa718 100644 --- a/src/modelrunner.py +++ b/src/modelrunner.py @@ -6,6 +6,7 @@ import pickle import subprocess from typing import Tuple +from botsort import sort class ModelRunner: """ @@ -46,10 +47,12 @@ def run(self): """ # comment first two lines out to exclude running the model self.drop_frames(self.video_path) + self.output_dict = sort() + ''' subprocess.run(['bash', 'src/StrongSORT-YOLO/run_tracker.sh']) with open('tmp/output.pickle', 'rb') as f: self.output_dict = pickle.load(f) - + ''' def fetch_output(self) -> Tuple[str, str]: """ diff --git a/src/view/app.py b/src/view/app.py index 2ffd7ee0..bfc1a116 100644 --- a/src/view/app.py +++ b/src/view/app.py @@ -19,7 +19,7 @@ if 'state' not in st.session_state: st.session_state.state = 0 st.session_state.logo = 'src/view/static/basketball.png' - with open('data/training_data.mp4', 'rb') as file: + with open('training_data.mp4', 'rb') as file: st.session_state.video_file = io.BytesIO(file.read()) st.session_state.processed_video = None st.session_state.result_string = None diff --git a/tmp/ball.txt b/tmp/ball.txt index f08de01a..e69de29b 100644 --- a/tmp/ball.txt +++ b/tmp/ball.txt @@ -1,1955 +0,0 @@ -10 0 3 1252 353 27 42 -1 -1 -1 -1 -11 0 3 1252 353 27 41 -1 -1 -1 -1 -12 0 3 1249 350 30 46 -1 -1 -1 -1 -32 0 10 1097 421 27 24 -1 -1 -1 -1 -33 0 10 1090 420 25 26 -1 -1 -1 -1 -34 0 10 1078 421 32 28 -1 -1 -1 -1 -38 0 10 1042 438 30 27 -1 -1 -1 -1 -42 0 10 1036 427 27 28 -1 -1 -1 -1 -43 0 10 1036 422 24 26 -1 -1 -1 -1 -44 0 10 1034 420 23 22 -1 -1 -1 -1 -48 0 10 1015 422 26 22 -1 -1 -1 -1 -49 0 10 1014 422 24 24 -1 -1 -1 -1 -50 0 10 1011 422 26 24 -1 -1 -1 -1 -54 0 10 991 406 29 26 -1 -1 -1 -1 -55 0 10 993 399 26 30 -1 -1 -1 -1 -68 0 10 970 357 28 29 -1 -1 -1 -1 -72 0 10 928 296 24 24 -1 -1 -1 -1 -73 0 3 915 274 24 31 -1 -1 -1 -1 -74 0 3 898 261 28 29 -1 -1 -1 -1 -75 0 3 888 255 29 30 -1 -1 -1 -1 -75 0 10 886 244 21 25 -1 -1 -1 -1 -76 0 3 870 227 24 31 -1 -1 -1 -1 -76 0 10 877 231 22 26 -1 -1 -1 -1 -77 0 3 857 216 26 33 -1 -1 -1 -1 -77 0 10 854 213 26 29 -1 -1 -1 -1 -78 0 10 839 199 27 31 -1 -1 -1 -1 -78 1 13 459 239 66 28 -1 -1 -1 -1 -79 0 10 825 190 25 27 -1 -1 -1 -1 -80 0 10 812 179 27 26 -1 -1 -1 -1 -81 0 10 797 166 26 28 -1 -1 -1 -1 -82 0 10 782 161 25 28 -1 -1 -1 -1 -83 0 10 766 150 27 31 -1 -1 -1 -1 -84 0 10 750 146 29 30 -1 -1 -1 -1 -85 0 10 737 140 28 28 -1 -1 -1 -1 -86 0 10 722 134 27 30 -1 -1 -1 -1 -87 0 10 705 131 30 31 -1 -1 -1 -1 -88 0 10 691 128 28 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