optimizer-thinking.md

1. 服务级别线程池隔离

2. 同步/异步调用 方案

3.如何进行性能压榨? --几个思路

• 服务端方法执行优化
  • 如何取代反射的方法调用?
• 序列化/反序列化 优化

  • 在业务线程中序列化/反序列化, 避免占⽤IO线程

    • 序列化/反序列化占⽤数量极少的IO线程时间⽚
    • 反序列化常常会涉及到Class的加载, loadClass有一把锁竞争严重(可通过JMC观察一下)

  • 选择⾼效的序列化/反序列化框架(kryo/protobuf/protostuff/hessian/fastjson/…) https://github.com/eishay/jvm-serializers/wiki

  • 选择只是第一步, 它(序列化框架)做的不好的, 去扩展和优化

    • 传统的序列化/反序列化+写⼊/读取⽹络的流程 java对象--> byte[] -->堆外内存 / 堆外内存--> byte[] -->java对象

  • 优化思路 省去byte[]环节, 直接读/写 堆外内存, 这需要扩展对应的序列化框架

4. IO线程绑定

5. 客户端阻塞调用成为瓶颈? 如何优化

6. 尽快释放IO线程去做他该做的事情, 尽量减少线程上下文切换

• IO 线程减少CPU的持有?
• 分池这个时候体现出作用来了

7.可扩展性设计(序列化框架、注册中心、监控中心)

• Java SPI
• Spring Bean Aware？
• class scan 参考Mybatis Interceptor 的实现?