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仰望星空的人,不应该被嘲笑
在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内,找到只包含 1 的最大正方形,并返回其面积。
示例:
输入: 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 输出: 4
来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/maximal-square 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
要想求得最大正方形,通过找规律,我们不难发现,对于(i > 0 && j > 0)情况,当前位置边长长度等于左,左上,上三个方向边长长度的最小值,然后加1,于是我们遍历整个矩阵,对于当前值为1的情况,我们每次求一下它能拓展到的最大边长,然后每次迭代求出结果的最大边长,那么面积就是边长*边长返回即可。
/** * @param {character[][]} matrix * @return {number} */ var maximalSquare = function (matrix) { if (!matrix || !matrix.length) return 0; let res = 0; // 设置最长边长变量 let n = matrix.length, m = matrix[0].length; for (let i = 0; i < n; i++) { for (let j = 0; j < m; j++) { if (matrix[i][j] == 1) { // 对于(i > 0 && j > 0)情况,当前位置边长长度等于左,左上,上三个方向边长长度的最小值,然后加1 (i > 0 && j > 0) && (matrix[i][j] = Math.min(matrix[i - 1][j], matrix[i - 1][j - 1], matrix[i][j - 1]) + 1); } res = Math.max(res, matrix[i][j]); // 迭代求最长边长 } } return res ** 2; // 返回边长*边长 };
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学如逆水行舟,不进则退
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题目描述
在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内,找到只包含 1 的最大正方形,并返回其面积。
示例:
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/maximal-square
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
解题思路
要想求得最大正方形,通过找规律,我们不难发现,对于(i > 0 && j > 0)情况,当前位置边长长度等于左,左上,上三个方向边长长度的最小值,然后加1,于是我们遍历整个矩阵,对于当前值为1的情况,我们每次求一下它能拓展到的最大边长,然后每次迭代求出结果的最大边长,那么面积就是边长*边长返回即可。
最后
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