参考：http://blog.csdn.net/zhyj3038/article/details/52494892
- NVIDIA官网下载.deb安装,.run安装有下面问题:
(1)Error: X server is running; 解决:tty下$ init 3命令可以kill X server再进行安装
(2) 各种关闭X server尝试过后继续Error: Reboot required to continue；重启后什么也没发生......- 待研究．．．
- NVIDIA官网下载安装.deb: 成功
- 校验测试是否安装成功
(1) 编译samples时目录与教程稍有不同，注意
(2) 个别sample编译出错，没深究，大部分过了:(
(3) 不死心，重新搜了检查CUDA是否安装成功 参考：http://blog.csdn.net/u010480194/article/details/54287335
(4)Result=pass
参考：http://blog.csdn.net/zhyj3038/article/details/52494892
- 顺利
参考：http://www.linuxidc.com/Linux/2016-09/135034.htm
- 最后一步
import caffe出错ImportError: No module named google.protobuf.internal； 解决：依赖库不够
$ sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib python-sklearn python-skimage python-h5py python-protobuf python-leveldb python-networkx python-nose python-pandas python-gflags Cython ipython
$ sudo apt-get update参考：https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
caffe和openpose可以同时安装，或单独安装，见参考安装说明- 运行
demo出错
Starting pose estimation demo.
Starting thread(s)
F0508 10:39:36.013202 6215 cudnn_conv_layer.cpp:53] Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (6 vs. 0) CUDNN_STATUS_ARCH_MISMATCH
*** Check failure stack trace: ***
@ 0x7f24cadd45cd google::LogMessage::Fail()
@ 0x7f24cadd6433 google::LogMessage::SendToLog()
@ 0x7f24cadd415b google::LogMessage::Flush()
@ 0x7f24cadd6e1e google::LogMessageFatal::~LogMessageFatal()
@ 0x7f24c8eeef73 caffe::CuDNNConvolutionLayer<>::LayerSetUp()
@ 0x7f24c9051b83 caffe::Net<>::Init()
@ 0x7f24c90549b0 caffe::Net<>::Net()
@ 0x7f24cb0927ae op::NetCaffe::initializationOnThread()
@ 0x7f24cb0624ef op::PoseExtractorCaffe::netInitializationOnThread()
@ 0x7f24cb10dd31 op::SubThread<>::initializationOnThread()
@ 0x7f24cb10e320 op::Thread<>::initializationOnThread()
@ 0x7f24cb11318d op::Thread<>::threadFunction()
@ 0x7f24ca8dec80 (unknown)
@ 0x7f24ca3fa6ba start_thread
@ 0x7f24ca13082d clone
@ (nil) (unknown)
已放弃 (核心已转储)- 搜了一圈，简单讲：就是GPU的加速性能不够，CUDNN只支持CUDA Capability 3.0以上的GPU加速；笔记本上的GT520M的CUDA Capability是2.1,而官方的cudnn加速是不支持3.0以下的版本的．
- 解决：换电脑！！！最后还是败给了穷.