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Delivery 表：
+-----------------------------+---------+ | 字段名 | 类型 | +-----------------------------+---------+ | delivery_id | int | | customer_id | int | | order_date | date | | customer_pref_delivery_date | date | +-----------------------------+---------+ delivery_id 是该表的具有唯一值的列。 每一行包含有关向顾客交付食物的信息，顾客在某个日期下订单，并指定了一个首选交付日期（在订单日期当天或之后）。
如果顾客的首选交付日期与订单日期相同，则该订单称为 立即交付 ，否则称为 计划交付 。
编写解决方案，找出每个唯一的 order_date 中立即交付订单的百分比。结果保留两位小数。
返回查询结果并按 order_date 升序 排序。
查询结果的格式如下所示。
示例 1：
输入： Delivery 表: +-------------+-------------+------------+-----------------------------+ | delivery_id | customer_id | order_date | customer_pref_delivery_date | +-------------+-------------+------------+-----------------------------+ | 1 | 1 | 2019-08-01 | 2019-08-02 | | 2 | 2 | 2019-08-01 | 2019-08-01 | | 3 | 1 | 2019-08-01 | 2019-08-01 | | 4 | 3 | 2019-08-02 | 2019-08-13 | | 5 | 3 | 2019-08-02 | 2019-08-02 | | 6 | 2 | 2019-08-02 | 2019-08-02 | | 7 | 4 | 2019-08-03 | 2019-08-03 | | 8 | 1 | 2019-08-03 | 2019-08-03 | | 9 | 5 | 2019-08-04 | 2019-08-08 | | 10 | 2 | 2019-08-04 | 2019-08-18 | +-------------+-------------+------------+-----------------------------+ 输出： +------------+----------------------+ | order_date | immediate_percentage | +------------+----------------------+ | 2019-08-01 | 66.67 | | 2019-08-02 | 66.67 | | 2019-08-03 | 100.00 | | 2019-08-04 | 0.00 | +------------+----------------------+ 解释： – 2019年8月1日共有3个订单，其中2个是即时订单，1个是预定订单。因此，该日期的即时订单百分比为66.67。 – 2019年8月2日共有3个订单，其中2个是即时订单，1个是预定订单。因此，该日期的即时订单百分比为66.67。 – 2019年8月3日共有2个订单，均为即时订单。因此，该日期的即时订单百分比为100.00。 – 2019年8月4日共有2个订单，均为预定订单。因此，该日期的即时订单百分比为0.00。 order_dste 按升序排序。
# Write your MySQL query statement below
SELECT order_date
,ROUND(100*SUM(IF(customer_pref_delivery_date = order_date,1,0))/COUNT(*),2) AS immediate_percentage
FROM Delivery
GROUP BY order_date
ORDER BY order_date