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中等
1502
第 304 场周赛 Q2
贪心
数组
数学
二分查找

English Version

题目描述

给你一个正整数数组 grades ,表示大学中一些学生的成绩。你打算将 所有 学生分为一些 有序 的非空分组,其中分组间的顺序满足以下全部条件:

  • i 个分组中的学生总成绩 小于(i + 1) 个分组中的学生总成绩,对所有组均成立(除了最后一组)。
  • i 个分组中的学生总数 小于(i + 1) 个分组中的学生总数,对所有组均成立(除了最后一组)。

返回可以形成的 最大 组数。

 

示例 1:

输入:grades = [10,6,12,7,3,5]
输出:3
解释:下面是形成 3 个分组的一种可行方法:
- 第 1 个分组的学生成绩为 grades = [12] ,总成绩:12 ,学生数:1
- 第 2 个分组的学生成绩为 grades = [6,7] ,总成绩:6 + 7 = 13 ,学生数:2
- 第 3 个分组的学生成绩为 grades = [10,3,5] ,总成绩:10 + 3 + 5 = 18 ,学生数:3 
可以证明无法形成超过 3 个分组。

示例 2:

输入:grades = [8,8]
输出:1
解释:只能形成 1 个分组,因为如果要形成 2 个分组的话,会导致每个分组中的学生数目相等。

 

提示:

  • 1 <= grades.length <= 105
  • 1 <= grades[i] <= 105

解法

方法一:贪心 + 二分查找

我们观察题目中的条件,第 $i$ 组的学生人数要小于第 $i+1$ 组的学生人数,且第 $i$ 组的学生总成绩要小于第 $i+1$ 组的学生总成绩,我们只需要将学生按照成绩从小到大排序,然后每一组依次分配 $1$, $2$, ..., $k$ 个学生即可。如果最后一组的学生人数不足 $k$ 个,那么我们可以将这些学生分配到前面的最后一组中。

因此,我们要找到最大的 $k$,使得 $\frac{(1 + k) \times k}{2} \leq n$,其中 $n$ 为学生的总人数。我们可以使用二分查找来求解。

我们定义二分查找的左边界为 $l = 1$,右边界为 $r = n$,每一次二分查找的中点为 $mid = \lfloor \frac{l + r + 1}{2} \rfloor$,如果 $(1 + mid) \times mid \gt 2 \times n$,则说明 $mid$ 太大,我们需要将右边界缩小至 $mid - 1$,否则我们需要将左边界增大至 $mid$

最后,我们将 $l$ 作为答案返回即可。

时间复杂度 $O(\log n)$,空间复杂度 $O(1)$。其中 $n$ 为学生的总人数。

Python3

class Solution:
    def maximumGroups(self, grades: List[int]) -> int:
        n = len(grades)
        return bisect_right(range(n + 1), n * 2, key=lambda x: x * x + x) - 1

Java

class Solution {
    public int maximumGroups(int[] grades) {
        int n = grades.length;
        int l = 0, r = n;
        while (l < r) {
            int mid = (l + r + 1) >> 1;
            if (1L * mid * mid + mid > n * 2L) {
                r = mid - 1;
            } else {
                l = mid;
            }
        }
        return l;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    int maximumGroups(vector<int>& grades) {
        int n = grades.size();
        int l = 0, r = n;
        while (l < r) {
            int mid = (l + r + 1) >> 1;
            if (1LL * mid * mid + mid > n * 2LL) {
                r = mid - 1;
            } else {
                l = mid;
            }
        }
        return l;
    }
};

Go

func maximumGroups(grades []int) int {
	n := len(grades)
	return sort.Search(n, func(k int) bool {
		k++
		return k*k+k > n*2
	})
}

TypeScript

function maximumGroups(grades: number[]): number {
    const n = grades.length;
    let l = 1;
    let r = n;
    while (l < r) {
        const mid = (l + r + 1) >> 1;
        if (mid * mid + mid > n * 2) {
            r = mid - 1;
        } else {
            l = mid;
        }
    }
    return l;
}