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true |
简单 |
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表:Sales
+-------------+-------+ | Column Name | Type | +-------------+-------+ | sale_id | int | | product_id | int | | user_id | int | | quantity | int | +-------------+-------+ sale_id 包含唯一值。 product_id 是 Product 表的外键。 这个表中的每一行展示了产品的 ID 以及某个用户购买的数量。
表:Product
+-------------+------+ | Column Name | Type | +-------------+------+ | product_id | int | | price | int | +-------------+------+ product_id 包含唯一值。 这张表中的每一行均表示了某个产品的价格。
编写解决方案,获取每个用户的消费额。
按用户消费额 spending
递减的顺序返回结果。在消费额相等的情况下,以 user_id
递增的顺序将其排序。
结果的格式如下面例子所示:
示例 1 :
输入: Sales 表: +---------+------------+---------+----------+ | sale_id | product_id | user_id | quantity | +---------+------------+---------+----------+ | 1 | 1 | 101 | 10 | | 2 | 2 | 101 | 1 | | 3 | 3 | 102 | 3 | | 4 | 3 | 102 | 2 | | 5 | 2 | 103 | 3 | +---------+------------+---------+----------+ Product 表: +------------+-------+ | product_id | price | +------------+-------+ | 1 | 10 | | 2 | 25 | | 3 | 15 | +------------+-------+ 输出: +---------+----------+ | user_id | spending | +---------+----------+ | 101 | 125 | | 102 | 75 | | 103 | 75 | +---------+----------+ 解释: 用户 101 的消费额为 10 * 10 + 1 * 25 = 125 。 用户 102 的消费额为 3 * 15 + 2 * 15 = 75 。 用户 103 的消费额为 3 * 25 = 75 。 用户 101 排在最前,用户 102 与用户 103 的消费额相同,根据 ID 我们可以进一步确认排名,所以用户 102 排在 103 前面。
# Write your MySQL query statement below
SELECT user_id, SUM(quantity * price) AS spending
FROM
Sales
JOIN Product USING (product_id)
GROUP BY 1
ORDER BY 2 DESC, 1;