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true	简单	https://github.com/doocs/leetcode/edit/main/solution/2000-2099/2085.Count%20Common%20Words%20With%20One%20Occurrence/README.md	1307	第 66 场双周赛 Q1	数组 哈希表 字符串 计数

2085. 统计出现过一次的公共字符串

English Version

题目描述

给你两个字符串数组 words1 和 words2 ，请你返回在两个字符串数组中 都恰好出现一次 的字符串的数目。

 

示例 1：

输入：words1 = ["leetcode","is","amazing","as","is"], words2 = ["amazing","leetcode","is"]
输出：2
解释：
- "leetcode" 在两个数组中都恰好出现一次，计入答案。
- "amazing" 在两个数组中都恰好出现一次，计入答案。
- "is" 在两个数组中都出现过，但在 words1 中出现了 2 次，不计入答案。
- "as" 在 words1 中出现了一次，但是在 words2 中没有出现过，不计入答案。
所以，有 2 个字符串在两个数组中都恰好出现了一次。

示例 2：

输入：words1 = ["b","bb","bbb"], words2 = ["a","aa","aaa"]
输出：0
解释：没有字符串在两个数组中都恰好出现一次。

示例 3：

输入：words1 = ["a","ab"], words2 = ["a","a","a","ab"]
输出：1
解释：唯一在两个数组中都出现一次的字符串是 "ab" 。

 

提示：

• 1 <= words1.length, words2.length <= 1000
• 1 <= words1[i].length, words2[j].length <= 30
• words1[i] 和 words2[j] 都只包含小写英文字母。

解法

方法一：哈希表计数

我们可以用两个哈希表 $cnt1$ 和 $cnt2$ 分别统计两个字符串数组中每个字符串出现的次数，然后遍历其中一个哈希表，如果某个字符串在另一个哈希表中出现了一次，且在当前哈希表中也出现了一次，则答案加一。

时间复杂度 $O(n + m)$，空间复杂度 $O(n + m)$。其中 $n$ 和 $m$ 分别是两个字符串数组的长度。

Python3

class Solution:
    def countWords(self, words1: List[str], words2: List[str]) -> int:
        cnt1 = Counter(words1)
        cnt2 = Counter(words2)
        return sum(v == 1 and cnt2[w] == 1 for w, v in cnt1.items())

Java

class Solution {
    public int countWords(String[] words1, String[] words2) {
        Map<String, Integer> cnt1 = new HashMap<>();
        Map<String, Integer> cnt2 = new HashMap<>();
        for (var w : words1) {
            cnt1.merge(w, 1, Integer::sum);
        }
        for (var w : words2) {
            cnt2.merge(w, 1, Integer::sum);
        }
        int ans = 0;
        for (var e : cnt1.entrySet()) {
            if (e.getValue() == 1 && cnt2.getOrDefault(e.getKey(), 0) == 1) {
                ++ans;
            }
        }
        return ans;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    int countWords(vector<string>& words1, vector<string>& words2) {
        unordered_map<string, int> cnt1;
        unordered_map<string, int> cnt2;
        for (auto& w : words1) {
            ++cnt1[w];
        }
        for (auto& w : words2) {
            ++cnt2[w];
        }
        int ans = 0;
        for (auto& [w, v] : cnt1) {
            ans += v == 1 && cnt2[w] == 1;
        }
        return ans;
    }
};

Go

func countWords(words1 []string, words2 []string) (ans int) {
	cnt1 := map[string]int{}
	cnt2 := map[string]int{}
	for _, w := range words1 {
		cnt1[w]++
	}
	for _, w := range words2 {
		cnt2[w]++
	}
	for w, v := range cnt1 {
		if v == 1 && cnt2[w] == 1 {
			ans++
		}
	}
	return
}

TypeScript

function countWords(words1: string[], words2: string[]): number {
    const cnt1 = new Map<string, number>();
    const cnt2 = new Map<string, number>();
    for (const w of words1) {
        cnt1.set(w, (cnt1.get(w) ?? 0) + 1);
    }
    for (const w of words2) {
        cnt2.set(w, (cnt2.get(w) ?? 0) + 1);
    }
    let ans = 0;
    for (const [w, v] of cnt1) {
        if (v === 1 && cnt2.get(w) === 1) {
            ++ans;
        }
    }
    return ans;
}