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中等
数据库

1831. 每天的最大交易 🔒

English Version

题目描述

表：Transactions

+----------------+----------+
| Column Name    | Type     |
+----------------+----------+
| transaction_id | int      |
| day            | datetime |
| amount         | int      |
+----------------+----------+
transaction_id 是该表具有唯一值的列。
每行包括了该次交易的信息。

 

编写一个解决方案，报告每天交易金额 amount 最大 的交易 ID 。如果一天中有多个这样的交易，返回这些交易的 ID 。

返回结果根据 transaction_id 升序排列。

返回格式如下示例所示：

 

示例 1：

输入：
Transactions table:
+----------------+--------------------+--------+
| transaction_id | day                | amount |
+----------------+--------------------+--------+
| 8              | 2021-4-3 15:57:28  | 57     |
| 9              | 2021-4-28 08:47:25 | 21     |
| 1              | 2021-4-29 13:28:30 | 58     |
| 5              | 2021-4-28 16:39:59 | 40     |
| 6              | 2021-4-29 23:39:28 | 58     |
+----------------+--------------------+--------+
输出：
+----------------+
| transaction_id |
+----------------+
| 1              |
| 5              |
| 6              |
| 8              |
+----------------+
解释：
"2021-4-3"  --> 有一个 id 是 8 的交易，因此，把它加入结果表。 
"2021-4-28" --> 有两个交易，id 是 5 和 9 ，交易 5 的金额是 40 ，而交易 9 的数量是 21 。只需要将交易 5 加入结果表，因为它是当天金额最大的交易。
"2021-4-29" --> 有两个交易，id 是 1 和 6 ，这两个交易的金额都是 58 ，因此需要把它们都写入结果表。
最后，把交易 id 按照升序排列。

 

进阶：你可以不使用 MAX() 函数解决这道题目吗?

解法

方法一：窗口函数

我们可以使用窗口函数 RANK，按照每天的交易金额 amount 降序排列，然后选择排名为 $1$ 的交易。

MySQL

# Write your MySQL query statement below
WITH
    T AS (
        SELECT
            transaction_id,
            RANK() OVER (
                PARTITION BY DAY(day)
                ORDER BY amount DESC
            ) AS rk
        FROM Transactions
    )
SELECT transaction_id
FROM T
WHERE rk = 1
ORDER BY 1;