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简单
1229
第 233 场周赛 Q1
数组

1800. 最大升序子数组和

English Version

题目描述

给你一个正整数组成的数组 nums ，返回 nums 中一个 升序 子数组的最大可能元素和。

子数组是数组中的一个连续数字序列。

已知子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，若对所有 i（l <= i < r），numsi < numsi+1 都成立，则称这一子数组为 升序 子数组。注意，大小为 1 的子数组也视作 升序 子数组。

 

示例 1：

输入：nums = [10,20,30,5,10,50]
输出：65
解释：[5,10,50] 是元素和最大的升序子数组，最大元素和为 65 。

示例 2：

输入：nums = [10,20,30,40,50]
输出：150
解释：[10,20,30,40,50] 是元素和最大的升序子数组，最大元素和为 150 。

示例 3：

输入：nums = [12,17,15,13,10,11,12]
输出：33
解释：[10,11,12] 是元素和最大的升序子数组，最大元素和为 33 。

示例 4：

输入：nums = [100,10,1]
输出：100

 

提示：

  • 1 <= nums.length <= 100
  • 1 <= nums[i] <= 100

解法

方法一：直接模拟

我们用变量 $t$ 记录当前升序子数组的和，用变量 $ans$ 记录最大的升序子数组和。

遍历数组 $nums$：

如果当前元素是数组的第一个元素，或者当前元素大于前一个元素，那么将当前元素加入到当前升序子数组的和，即 $t = t + nums[i]$，并且更新最大升序子数组和 $ans = \max(ans, t)$；否则，当前元素不满足升序子数组的条件，那么将当前升序子数组的和 $t$ 重置为当前元素，即 $t = nums[i]$。

遍历结束，返回最大升序子数组和 $ans$。

时间复杂度 $O(n)$，其中 $n$ 为数组 $nums$ 的长度。空间复杂度 $O(1)$。

Python3

class Solution:
    def maxAscendingSum(self, nums: List[int]) -> int:
        ans = t = 0
        for i, v in enumerate(nums):
            if i == 0 or v > nums[i - 1]:
                t += v
                ans = max(ans, t)
            else:
                t = v
        return ans

Java

class Solution {
    public int maxAscendingSum(int[] nums) {
        int ans = 0, t = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
            if (i == 0 || nums[i] > nums[i - 1]) {
                t += nums[i];
                ans = Math.max(ans, t);
            } else {
                t = nums[i];
            }
        }
        return ans;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    int maxAscendingSum(vector<int>& nums) {
        int ans = 0, t = 0;
        for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
            if (i == 0 || nums[i] > nums[i - 1]) {
                t += nums[i];
                ans = max(ans, t);
            } else {
                t = nums[i];
            }
        }
        return ans;
    }
};

Go

func maxAscendingSum(nums []int) int {
	ans, t := 0, 0
	for i, v := range nums {
		if i == 0 || v > nums[i-1] {
			t += v
			if ans < t {
				ans = t
			}
		} else {
			t = v
		}
	}
	return ans
}

TypeScript

function maxAscendingSum(nums: number[]): number {
    const n = nums.length;
    let res = nums[0];
    let sum = nums[0];
    for (let i = 1; i < n; i++) {
        if (nums[i] <= nums[i - 1]) {
            res = Math.max(res, sum);
            sum = 0;
        }
        sum += nums[i];
    }
    return Math.max(res, sum);
}

Rust

impl Solution {
    pub fn max_ascending_sum(nums: Vec<i32>) -> i32 {
        let n = nums.len();
        let mut res = nums[0];
        let mut sum = nums[0];
        for i in 1..n {
            if nums[i - 1] >= nums[i] {
                res = res.max(sum);
                sum = 0;
            }
            sum += nums[i];
        }
        res.max(sum)
    }
}

C

#define max(a, b) (((a) > (b)) ? (a) : (b))

int maxAscendingSum(int* nums, int numsSize) {
    int res = nums[0];
    int sum = nums[0];
    for (int i = 1; i < numsSize; i++) {
        if (nums[i - 1] >= nums[i]) {
            res = max(res, sum);
            sum = 0;
        }
        sum += nums[i];
    }
    return max(res, sum);
}