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true |
困难 |
1885 |
第 172 场周赛 Q4 |
|
在 x 轴上有一个一维的花园。花园长度为 n
,从点 0
开始,到点 n
结束。
花园里总共有 n + 1
个水龙头,分别位于 [0, 1, ..., n]
。
给你一个整数 n
和一个长度为 n + 1
的整数数组 ranges
,其中 ranges[i]
(下标从 0 开始)表示:如果打开点 i
处的水龙头,可以灌溉的区域为 [i - ranges[i], i + ranges[i]]
。
请你返回可以灌溉整个花园的 最少水龙头数目 。如果花园始终存在无法灌溉到的地方,请你返回 -1 。
示例 1:
输入:n = 5, ranges = [3,4,1,1,0,0] 输出:1 解释: 点 0 处的水龙头可以灌溉区间 [-3,3] 点 1 处的水龙头可以灌溉区间 [-3,5] 点 2 处的水龙头可以灌溉区间 [1,3] 点 3 处的水龙头可以灌溉区间 [2,4] 点 4 处的水龙头可以灌溉区间 [4,4] 点 5 处的水龙头可以灌溉区间 [5,5] 只需要打开点 1 处的水龙头即可灌溉整个花园 [0,5] 。
示例 2:
输入:n = 3, ranges = [0,0,0,0] 输出:-1 解释:即使打开所有水龙头,你也无法灌溉整个花园。
提示:
1 <= n <= 104
ranges.length == n + 1
0 <= ranges[i] <= 100
我们注意到,对于所有能覆盖某个左端点的水龙头,选择能覆盖最远右端点的那个水龙头是最优的。
因此,我们可以先预处理数组
然后我们定义以下三个变量,其中:
- 变量
$ans$ 表示最终答案,即最少水龙头数目; - 变量
$mx$ 表示当前能覆盖的最远右端点; - 变量
$pre$ 表示上一个水龙头覆盖的最远右端点。
我们在
- 如果
$mx \leq i$ ,说明无法覆盖下一个位置,返回$-1$ 。 - 如果
$pre = i$ ,说明需要使用一个新的子区间,因此我们将$ans$ 加$1$ ,并且更新$pre = mx$ 。
遍历结束后,返回
时间复杂度
相似题目:
class Solution:
def minTaps(self, n: int, ranges: List[int]) -> int:
last = [0] * (n + 1)
for i, x in enumerate(ranges):
l, r = max(0, i - x), i + x
last[l] = max(last[l], r)
ans = mx = pre = 0
for i in range(n):
mx = max(mx, last[i])
if mx <= i:
return -1
if pre == i:
ans += 1
pre = mx
return ans
class Solution {
public int minTaps(int n, int[] ranges) {
int[] last = new int[n + 1];
for (int i = 0; i < n + 1; ++i) {
int l = Math.max(0, i - ranges[i]), r = i + ranges[i];
last[l] = Math.max(last[l], r);
}
int ans = 0, mx = 0, pre = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
mx = Math.max(mx, last[i]);
if (mx <= i) {
return -1;
}
if (pre == i) {
++ans;
pre = mx;
}
}
return ans;
}
}
class Solution {
public:
int minTaps(int n, vector<int>& ranges) {
vector<int> last(n + 1);
for (int i = 0; i < n + 1; ++i) {
int l = max(0, i - ranges[i]), r = i + ranges[i];
last[l] = max(last[l], r);
}
int ans = 0, mx = 0, pre = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
mx = max(mx, last[i]);
if (mx <= i) {
return -1;
}
if (pre == i) {
++ans;
pre = mx;
}
}
return ans;
}
};
func minTaps(n int, ranges []int) (ans int) {
last := make([]int, n+1)
for i, x := range ranges {
l, r := max(0, i-x), i+x
last[l] = max(last[l], r)
}
var pre, mx int
for i, j := range last[:n] {
mx = max(mx, j)
if mx <= i {
return -1
}
if pre == i {
ans++
pre = mx
}
}
return
}
function minTaps(n: number, ranges: number[]): number {
const last = new Array(n + 1).fill(0);
for (let i = 0; i < n + 1; ++i) {
const l = Math.max(0, i - ranges[i]);
const r = i + ranges[i];
last[l] = Math.max(last[l], r);
}
let ans = 0;
let mx = 0;
let pre = 0;
for (let i = 0; i < n; ++i) {
mx = Math.max(mx, last[i]);
if (mx <= i) {
return -1;
}
if (pre == i) {
++ans;
pre = mx;
}
}
return ans;
}
impl Solution {
#[allow(dead_code)]
pub fn min_taps(n: i32, ranges: Vec<i32>) -> i32 {
let mut last = vec![0; (n + 1) as usize];
let mut ans = 0;
let mut mx = 0;
let mut pre = 0;
// Initialize the last vector
for (i, &r) in ranges.iter().enumerate() {
if (i as i32) - r >= 0 {
last[((i as i32) - r) as usize] =
std::cmp::max(last[((i as i32) - r) as usize], (i as i32) + r);
} else {
last[0] = std::cmp::max(last[0], (i as i32) + r);
}
}
for i in 0..n as usize {
mx = std::cmp::max(mx, last[i]);
if mx <= (i as i32) {
return -1;
}
if pre == (i as i32) {
ans += 1;
pre = mx;
}
}
ans
}
}