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true |
简单 |
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表： Product
+--------------+---------+ | Column Name | Type | +--------------+---------+ | product_id | int | | product_name | varchar | | unit_price | int | +--------------+---------+ product_id 是该表的主键（具有唯一值的列）。 该表的每一行显示每个产品的名称和价格。
表：Sales
+-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | seller_id | int | | product_id | int | | buyer_id | int | | sale_date | date | | quantity | int | | price | int | +------ ------+---------+ 这个表可能有重复的行。 product_id 是 Product 表的外键（reference 列）。 该表的每一行包含关于一个销售的一些信息。
编写解决方案，报告 2019年春季 才售出的产品。即 仅 在 2019-01-01 （含）至 2019-03-31 （含）之间出售的商品。
以 任意顺序 返回结果表。
结果格式如下所示。
示例 1:
输入：
Product table:
+------------+--------------+------------+
| product_id | product_name | unit_price |
+------------+--------------+------------+
| 1 | S8 | 1000 |
| 2 | G4 | 800 |
| 3 | iPhone | 1400 |
+------------+--------------+------------+
Sales table:
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
| seller_id | product_id | buyer_id | sale_date | quantity | price |
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
| 1 | 1 | 1 | 2019-01-21 | 2 | 2000 |
| 1 | 2 | 2 | 2019-02-17 | 1 | 800 |
| 2 | 2 | 3 | 2019-06-02 | 1 | 800 |
| 3 | 3 | 4 | 2019-05-13 | 2 | 2800 |
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
输出：
+-------------+--------------+
| product_id | product_name |
+-------------+--------------+
| 1 | S8 |
+-------------+--------------+
解释:
id 为 1 的产品仅在 2019 年春季销售。
id 为 2 的产品在 2019 年春季销售，但也在 2019 年春季之后销售。
id 为 3 的产品在 2019 年春季之后销售。
我们只返回 id 为 1 的产品，因为它是 2019 年春季才销售的产品。
我们可以通过 JOIN 将 Sales 表和 Product 表连接起来，然后通过 GROUP BY 和 HAVING 来筛选出符合条件的产品。
# Write your MySQL query statement below
SELECT product_id, product_name
FROM
Sales
JOIN Product USING (product_id)
GROUP BY 1
HAVING COUNT(1) = SUM(sale_date BETWEEN '2019-01-01' AND '2019-03-31');