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中等
位运算
记忆化搜索
数学
动态规划
状态压缩
博弈

English Version

题目描述

在 "100 game" 这个游戏中,两名玩家轮流选择从 110 的任意整数,累计整数和,先使得累计整数和 达到或超过  100 的玩家,即为胜者。

如果我们将游戏规则改为 “玩家 不能 重复使用整数” 呢?

例如,两个玩家可以轮流从公共整数池中抽取从 1 到 15 的整数(不放回),直到累计整数和 >= 100。

给定两个整数 maxChoosableInteger (整数池中可选择的最大数)和 desiredTotal(累计和),若先出手的玩家能稳赢则返回 true ,否则返回 false 。假设两位玩家游戏时都表现 最佳

 

示例 1:

输入:maxChoosableInteger = 10, desiredTotal = 11
输出:false
解释:
无论第一个玩家选择哪个整数,他都会失败。
第一个玩家可以选择从 1 到 10 的整数。
如果第一个玩家选择 1,那么第二个玩家只能选择从 2 到 10 的整数。
第二个玩家可以通过选择整数 10(那么累积和为 11 >= desiredTotal),从而取得胜利.
同样地,第一个玩家选择任意其他整数,第二个玩家都会赢。

示例 2:

输入:maxChoosableInteger = 10, desiredTotal = 0
输出:true

示例 3:

输入:maxChoosableInteger = 10, desiredTotal = 1
输出:true

 

提示:

  • 1 <= maxChoosableInteger <= 20
  • 0 <= desiredTotal <= 300

解法

方法一:状态压缩 + 记忆化搜索

我们首先判断可以选择的所有整数的和是否小于目标值,如果是,说明无论如何都无法赢,直接返回 false

然后,我们设计一个函数 $\textit{dfs}(mask, s)$,其中 mask 表示当前已选择的整数的状态,s 表示当前的累计和。函数返回值为当前玩家是否能赢。

函数 $\textit{dfs}(mask, s)$ 的执行过程如下:

我们遍历 $1$$maxChoosableInteger$ 中的每个整数 $i$,如果 $i$ 还没有被选择,我们可以选择 $i$,如果选择 $i$ 后的累计和 $s + i$ 大于等于目标值 desiredTotal,或者对手选择 $i$ 后的结果是输的,那么当前玩家就是赢的,返回 true

如果没有任何一个选择能让当前玩家赢,那么当前玩家就是输的,返回 false

为了避免重复计算,我们使用一个哈希表 f 记录已经计算过的状态,键为 mask,值为当前玩家是否能赢。

时间复杂度 $O(2^n)$,空间复杂度 $O(2^n)$。其中 $n$maxChoosableInteger

Python3

class Solution:
    def canIWin(self, maxChoosableInteger: int, desiredTotal: int) -> bool:
        @cache
        def dfs(mask: int, s: int) -> bool:
            for i in range(1, maxChoosableInteger + 1):
                if mask >> i & 1 ^ 1:
                    if s + i >= desiredTotal or not dfs(mask | 1 << i, s + i):
                        return True
            return False

        if (1 + maxChoosableInteger) * maxChoosableInteger // 2 < desiredTotal:
            return False
        return dfs(0, 0)

Java

class Solution {
    private Map<Integer, Boolean> f = new HashMap<>();
    private int maxChoosableInteger;
    private int desiredTotal;

    public boolean canIWin(int maxChoosableInteger, int desiredTotal) {
        if ((1 + maxChoosableInteger) * maxChoosableInteger / 2 < desiredTotal) {
            return false;
        }
        this.maxChoosableInteger = maxChoosableInteger;
        this.desiredTotal = desiredTotal;
        return dfs(0, 0);
    }

    private boolean dfs(int mask, int s) {
        if (f.containsKey(mask)) {
            return f.get(mask);
        }
        for (int i = 0; i < maxChoosableInteger; ++i) {
            if ((mask >> i & 1) == 0) {
                if (s + i + 1 >= desiredTotal || !dfs(mask | 1 << i, s + i + 1)) {
                    f.put(mask, true);
                    return true;
                }
            }
        }
        f.put(mask, false);
        return false;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    bool canIWin(int maxChoosableInteger, int desiredTotal) {
        if ((1 + maxChoosableInteger) * maxChoosableInteger / 2 < desiredTotal) {
            return false;
        }
        unordered_map<int, int> f;
        function<bool(int, int)> dfs = [&](int mask, int s) {
            if (f.contains(mask)) {
                return f[mask];
            }
            for (int i = 0; i < maxChoosableInteger; ++i) {
                if (mask >> i & 1 ^ 1) {
                    if (s + i + 1 >= desiredTotal || !dfs(mask | 1 << i, s + i + 1)) {
                        return f[mask] = true;
                    }
                }
            }
            return f[mask] = false;
        };
        return dfs(0, 0);
    }
};

Go

func canIWin(maxChoosableInteger int, desiredTotal int) bool {
	if (1+maxChoosableInteger)*maxChoosableInteger/2 < desiredTotal {
		return false
	}
	f := map[int]bool{}
	var dfs func(int, int) bool
	dfs = func(mask, s int) bool {
		if v, ok := f[mask]; ok {
			return v
		}
		for i := 1; i <= maxChoosableInteger; i++ {
			if mask>>i&1 == 0 {
				if s+i >= desiredTotal || !dfs(mask|1<<i, s+i) {
					f[mask] = true
					return true
				}
			}
		}
		f[mask] = false
		return false
	}
	return dfs(0, 0)
}

TypeScript

function canIWin(maxChoosableInteger: number, desiredTotal: number): boolean {
    if (((1 + maxChoosableInteger) * maxChoosableInteger) / 2 < desiredTotal) {
        return false;
    }
    const f: Record<string, boolean> = {};
    const dfs = (mask: number, s: number): boolean => {
        if (f.hasOwnProperty(mask)) {
            return f[mask];
        }
        for (let i = 1; i <= maxChoosableInteger; ++i) {
            if (((mask >> i) & 1) ^ 1) {
                if (s + i >= desiredTotal || !dfs(mask ^ (1 << i), s + i)) {
                    return (f[mask] = true);
                }
            }
        }
        return (f[mask] = false);
    };
    return dfs(0, 0);
}